Pattern.compile("<span[^<>]*>[^<>]*[求|帮][^<>]*谢[^<>]*</span>", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 什么意思

时间: 2023-09-04 20:14:24 浏览: 47
这是一个 Java 代码片段,用于创建一个正则表达式模式对象。该模式用于匹配包含以下字符串的 HTML <span> 标签: - "求谢" - "帮谢" - "求xxxx谢" - "帮xxxx谢" (这里的“xxxx”表示任何其他字符) 该表达式中的“^<>”表示不匹配尖括号,意思是匹配不包含尖括号的文本。Pattern.CASE_INSENSITIVE指示该表达式不区分大小写。
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解释代码s = '<img width="160" height="224" data-src="(.*?)" src=' +\ '.*?<span class="bt-l">(.+?)</span>.*?<span class="bt-r">(\d.\d)?</span>' + \ ".*?<span>导演:(.*?)</span>" + ".*?<span>主演:(.*?)</span>" + ".*?<span>类型:(.*?)</span>"+\ ".*?<span>地区:(.*?)</span>" + ".*?<span>语言:(.*?)</span>" + ".*?<span>片长:(.*?)</span>" pattern = re.compile(s,re.S) items = re.findall(pattern, html) for outer in range(len(items)): items[outer] = list(items[outer]) for i in range(len(items[outer])): if items[outer][i] == "": items[outer][i] = "暂无信息" else: items[outer][i] = items[outer][i].replace("&middot;","·") destinationPath = "items.json" fd = open(destinationPath,"w+",encoding='utf-8') json.dump(items,fd) fd.close()

这段代码是用正则表达式解析HTML页面,提取其中的电影信息,并将结果存储为一个JSON文件。具体来说,正则表达式模式中包含了多个匹配项,用于匹配电影的图片、名称、评分、导演、主演、类型、地区、语言、片长等信息。然后,使用re.findall()函数来查找所有匹配项,并将结果存储在items数组中。接着,对于每一个匹配项,将其中的空信息替换为"暂无信息",并将"&middot;"替换为"·"。最后,将items数组中的结果存储为一个JSON文件。

Java 解释下面代码的含义: Pattern.compile("<([div|p|h1|h2|h3|h4|h5|h6|ul|ol|li|table|pre])[^>]*>",Pattern.CASE_INSENSITIVE).replaceAll("<span>")

这段代码的含义是将文本中匹配正则表达式 "<([div|p|h1|h2|h3|h4|h5|h6|ul|ol|li|table|pre])[^>]*>" 的部分替换为 "<span>"。 首先,使用 Pattern.compile() 方法创建一个正则表达式模式对象。该正则表达式是 "<([div|p|h1|h2|h3|h4|h5|h6|ul|ol|li|table|pre])[^>]*>",表示匹配以 "<" 开头,紧接着是 div、p、h1、h2、h3、h4、h5、h6、ul、ol、li、table、pre 中的一个标签,然后后面可以跟零个或多个非 ">" 字符,最后以 ">" 结束的字符串。 接下来,使用 Pattern.CASE_INSENSITIVE 参数设置匹配时不区分大小写。 最后,使用 replaceAll() 方法将匹配到的部分替换为 "<span>"。 换句话说,这段代码的作用是将文本中符合指定标签条件的部分全部替换为 "<span>"。

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.*?(?P<year>.*?) / (?P<country>.*?) .*?"v:average">(?P<score>.*?).*?(?P<number>.*?)人评价', re.S) pic_url = re.compile(r'< img width="100".*?src="(.*?)" class="">', re.S) pic_URl = pic_url.findall(resp.text) data2 = pattern.finditer(str(resp.text)) for url1 in pic_URl: file1 = open('films.pic\\' + str(i) + '.jpg', 'ab') Pic = requests.get(url1) file1.write(Pic.content) i = i + 1 file1.close() file2 = open('movie.text', 'a+', encoding='utf-8') for m in data2: if int(m['number']) / 100000 > 13: number.append(int(m['number']) / 100000) country.append(m['country']) year.append(m['year']) title.append(m['title']) score.append(m['score']) file2.write( '电影名:' + m['title'] + ', 导演:' + m['director'] + ', 年份:' + m['year'] + ', 国家:' + m['country'] + ', 评分:' + m[ 'score'] + ',评价人数:' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k') file2.write('\n') print( '电影名:' + m['title'] + ', 导演:' + m['director'] + ', 年份:' + m['year'] + ', 国家:' + m['country'] + ', 评分:' + m[ 'score'] + ',评价人数:' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k')

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