redis防止缓存击穿
时间: 2023-09-26 17:05:16 浏览: 47
缓存击穿是指一个非常热门的 key 在缓存过期的一瞬间,同时有大量的并发请求访问,导致这些请求都绕过缓存直接请求数据库,从而导致数据库压力过大,甚至宕机的情况。
Redis 可以使用以下方法防止缓存击穿:
1. 设置热点数据永不过期:将热点数据设置为永不过期,确保热点数据不会因为缓存过期而失效。
2. 预加载热点数据:在应用启动时将热点数据预加载到缓存中,避免热点数据过期后被大量请求访问导致缓存击穿。
3. 加锁:使用 Redis 的分布式锁机制,在缓存失效的同时,只允许一个请求访问数据库,其他请求等待锁释放后再从缓存中获取数据。
4. 限流:通过限制并发访问的数量,减少对数据库的并发请求压力,从而避免缓存击穿的情况。
5. 异步更新缓存:在缓存失效时,不立即去数据库查询数据,而是异步的方式去更新缓存,避免大量请求同时访问数据库。
相关问题
redis的缓存击穿怎么解决
Redis的缓存击穿是指一个非常热点的 key 在缓存过期的瞬间,同时有大量的并发请求访问这个 key,导致所有请求都落到了数据库上,从而导致数据库崩溃的情况。
为了避免Redis缓存击穿,可以采用以下几种方式:
1. 设置过期时间时加上一个随机值,使得缓存过期时间分散,防止同时过期。
2. 使用互斥锁,即在缓存失效的时候,先使用 Redis 的 setnx 命令(set if not exists)去设置一个短期的锁,让其他线程等待,直到当前线程设置完毕后,其他线程才能再次查询数据库。缺点是如果锁时间过短,可能会导致大量请求进入等待状态,降低系统性能。
3. 使用 Redis 的布隆过滤器,即在缓存层和数据库之间加一层布隆过滤器,用于快速判断查询的 key 是否存在于数据库中,如果不存在,则直接返回,否则再去查询数据库。这种方式可以大大减轻数据库的压力。
4. 针对热点数据,通过预热的方式提前将热点数据加载到缓存中,或者使用 Redis 的持久化功能,将热点数据保存到磁盘中,以防止缓存失效后需要重新从数据库中加载数据。
redis雪崩和缓存击穿
Redis雪崩和缓存击穿是与缓存相关的两个问题。
缓存雪崩是指在某个时间点,缓存中的大量数据同时失效或者缓存服务器宕机,导致大量请求直接打到数据库上,给数据库造成巨大压力,甚至宕机。这会导致系统性能下降甚至崩溃。为了解决缓存雪崩问题,可以采取以下方法:添加互斥锁或分布式锁,让一个线程去访问数据库,将数据添加到缓存中后,其他线程直接从缓存中获取。另外,可以采用定时更新缓存的方式来避免缓存过期,但需要注意如果更新出现问题会导致缓存中的数据一直为旧数据。
而缓存击穿是指某个热点数据在缓存中过期失效时,恰好有大量并发请求访问这个数据,导致这些请求直接打到数据库上,造成数据库压力过大,影响系统的性能。为了解决缓存击穿问题,可以采用将空key添加到缓存中的方式,或者使用布隆过滤器过滤空key。此外,对于可能遭到攻击的请求,可以进行身份鉴权和数据合法性校验等处理手段来防止缓存击穿的发生。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Redis缓存穿透,缓存击穿和缓存雪崩](https://download.csdn.net/download/weixin_38610012/13686239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Redis缓存穿透、击穿、雪崩](https://blog.csdn.net/weixin_42889176/article/details/125753701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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