redis防止缓存击穿

缓存击穿是指一个非常热门的 key 在缓存过期的一瞬间，同时有大量的并发请求访问，导致这些请求都绕过缓存直接请求数据库，从而导致数据库压力过大，甚至宕机的情况。

Redis 可以使用以下方法防止缓存击穿：

1. 设置热点数据永不过期：将热点数据设置为永不过期，确保热点数据不会因为缓存过期而失效。

2. 预加载热点数据：在应用启动时将热点数据预加载到缓存中，避免热点数据过期后被大量请求访问导致缓存击穿。

3. 加锁：使用 Redis 的分布式锁机制，在缓存失效的同时，只允许一个请求访问数据库，其他请求等待锁释放后再从缓存中获取数据。

4. 限流：通过限制并发访问的数量，减少对数据库的并发请求压力，从而避免缓存击穿的情况。

5. 异步更新缓存：在缓存失效时，不立即去数据库查询数据，而是异步的方式去更新缓存，避免大量请求同时访问数据库。

相关问题

redis的缓存击穿怎么解决

Redis的缓存击穿是指一个非常热点的 key 在缓存过期的瞬间，同时有大量的并发请求访问这个 key，导致所有请求都落到了数据库上，从而导致数据库崩溃的情况。

为了避免Redis缓存击穿，可以采用以下几种方式：

1. 设置过期时间时加上一个随机值，使得缓存过期时间分散，防止同时过期。

2. 使用互斥锁，即在缓存失效的时候，先使用 Redis 的 setnx 命令（set if not exists）去设置一个短期的锁，让其他线程等待，直到当前线程设置完毕后，其他线程才能再次查询数据库。缺点是如果锁时间过短，可能会导致大量请求进入等待状态，降低系统性能。

3. 使用 Redis 的布隆过滤器，即在缓存层和数据库之间加一层布隆过滤器，用于快速判断查询的 key 是否存在于数据库中，如果不存在，则直接返回，否则再去查询数据库。这种方式可以大大减轻数据库的压力。

4. 针对热点数据，通过预热的方式提前将热点数据加载到缓存中，或者使用 Redis 的持久化功能，将热点数据保存到磁盘中，以防止缓存失效后需要重新从数据库中加载数据。

帮我写一个Redis解决缓存击穿的双检锁

好的，以下是一个Redis解决缓存击穿的双检锁示例代码：

import redis

class RedisCache:
    def __init__(self, host, port, db):
        self.redis = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=db)

    def get(self, key):
        value = self.redis.get(key)
        if not value:
            # 如果缓存中没有数据，则加锁
            lock_key = f"{key}:lock"
            if self.redis.set(lock_key, 1, nx=True, ex=10):
                # 如果获取到锁，则从数据库中获取数据并缓存
                value = self._get_from_database(key)
                self.redis.set(key, value, ex=60)
                # 释放锁
                self.redis.delete(lock_key)
            else:
                # 如果获取不到锁，则等待一段时间再重试
                time.sleep(0.1)
                return self.get(key)
        return value

    def _get_from_database(self, key):
        # 从数据库中获取数据
        pass

在上述代码中，我们使用了Redis的`set`指令来实现加锁。如果能够成功设置锁，则说明当前没有其他请求在获取数据，我们就可以从数据库中获取数据并缓存。如果无法设置锁，则说明当前有其他请求正在获取数据，我们就等待一段时间后再重试。注意，我们在加锁时设置了一个过期时间（10秒），以防止锁无法被释放导致死锁。