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径向基神经网络函数逼近
径向基神经网络函数逼近
时间: 2023-10-11 20:08:59
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问题理解:请问径向基神经网络函数逼近是什么? 回答:径向基神经网络(Radial basis function neural network)是一种基于局部径向基函数为基函数的前向型神经网络。它通过将自变量映射到高维空间中,在高维空间中使用一个核函数来逼近目标函数。常见的核函数有高斯核函数和多项式核函数等。径向基神经网络可以用来进行函数逼近、分类和回归等任务。
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