使用arm_sve.h实现sve实现SPMV，给出案例

以下是使用arm_sve.h实现sve实现SPMV的示例代码：

#include <arm_sve.h>

void spmv(const int n, const int nnz, const float *val, const int *col_idx, const int *row_ptr, const float *x, float *y) {
    // Set vector length and data type
    const int vl = svcntw();
    typedef float32_t svfloat_t;

    // Loop over matrix rows
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        // Initialize result to zero
        float32_t acc = 0.0f;

        // Loop over non-zero values in row
        for (int j = row_ptr[i]; j < row_ptr[i + 1]; j += vl) {
            // Load values into SVE vector
            svfloat_t v_val = svld1_vnum(svfloat_t, val, j, vl);
            svint32_t v_col_idx = svld1_vnum(svint32_t, col_idx, j, vl);

            // Load x values into SVE vector
            svfloat_t v_x = svld1_vnum(svfloat_t, x, vget(v_col_idx, 0), vl);

            // Multiply values and x values
            svfloat_t v_prod = svmul_f32_x(vl, v_val, v_x);

            // Add products to accumulator
            acc += svaddv_x(vl, v_prod);
        }

        // Store result
        y[i] = acc;
    }
}

该函数接受稀疏矩阵的值、列索引、行指针以及向量x和y的指针，并使用SVE指令计算出SPMV的结果，并将结果存储在向量y中。

该函数首先设置了向量长度和数据类型，并循环遍历矩阵的每一行。在每一行中，它首先将结果初始化为零，然后循环遍历该行中的非零值。对于每个非零值，它使用SVE指令加载该值、列索引和向量x的值，并将它们相乘。然后将乘积添加到累加器中。最后，将结果存储在向量y中。

该函数使用了许多SVE指令，如svld1_vnum（加载向量），svmul_f32_x（向量乘法）和svaddv_x（向量加法）。这些指令利用了SVE的向量长度和数据类型，以实现高效的SPMV计算。