使用arm_sve.h实现sve实现SPMV,给出一个main来运行
时间: 2024-05-12 07:21:10 浏览: 8
由于SPMV算法比较复杂,这里只提供使用arm_sve.h实现sve的模板代码,需要根据具体的矩阵和向量进行修改和适配。
```
#include <arm_sve.h>
#include <stdio.h>
#define N 1024 // 矩阵和向量的大小
float A[N][N]; // 矩阵
float x[N]; // 向量
float y[N]; // 结果
int main(void)
{
// 初始化矩阵和向量
for(int i=0; i<N; i++) {
for(int j=0; j<N; j++) {
A[i][j] = (float)(i+j); // 这里只是随便赋值,实际应该根据具体的算法来填充矩阵
}
x[i] = (float)i; // 这里只是随便赋值,实际应该根据具体的算法来填充向量
y[i] = 0.0f; // 结果先初始化为0
}
// 使用SVE计算SPMV
svbool_t pg = svptrue_b32();
for(int i=0; i<N; i+=8) {
svfloat32_t vA0 = svld1(pg, &A[i][0]);
svfloat32_t vA1 = svld1(pg, &A[i+1][0]);
svfloat32_t vA2 = svld1(pg, &A[i+2][0]);
svfloat32_t vA3 = svld1(pg, &A[i+3][0]);
svfloat32_t vA4 = svld1(pg, &A[i+4][0]);
svfloat32_t vA5 = svld1(pg, &A[i+5][0]);
svfloat32_t vA6 = svld1(pg, &A[i+6][0]);
svfloat32_t vA7 = svld1(pg, &A[i+7][0]);
svfloat32_t vx = svld1(pg, &x[0]);
svfloat32_t vy = svld1(pg, &y[i]);
vy = svfmad(pg, vA0, vx, vy);
vy = svfmad(pg, vA1, vx, vy);
vy = svfmad(pg, vA2, vx, vy);
vy = svfmad(pg, vA3, vx, vy);
vy = svfmad(pg, vA4, vx, vy);
vy = svfmad(pg, vA5, vx, vy);
vy = svfmad(pg, vA6, vx, vy);
vy = svfmad(pg, vA7, vx, vy);
svst1(pg, &y[i], vy);
}
// 打印结果
for(int i=0; i<N; i++) {
printf("y[%d] = %f\n", i, y[i]);
}
return 0;
}
```