写一段cuda代码利用cusparse进行矩阵乘法

好的，下面是一段示例代码，用于利用cusparse进行稀疏矩阵与密集矩阵的乘法：

#include <cuda_runtime.h>
#include <cusparse.h>

void cusparse_spmv(float *d_A, int *d_rowPtr, int *d_colIdx, float *d_x, float *d_y, int N, int nnz) {
    cusparseHandle_t handle;
    cusparseCreate(&handle);

    cusparseMatDescr_t descr;
    cusparseCreateMatDescr(&descr);
    cusparseSetMatType(descr, CUSPARSE_MATRIX_TYPE_GENERAL);
    cusparseSetMatIndexBase(descr, CUSPARSE_INDEX_BASE_ZERO);

    int nr = N, nc = N;
    int lda = N, ldb = N, ldc = N;
    float alpha = 1.0f, beta = 0.0f;

    cusparseScsrmv(handle, CUSPARSE_OPERATION_NON_TRANSPOSE, N, N, nnz, &alpha, descr,
                   d_A, d_rowPtr, d_colIdx, d_x, &beta, d_y);

    cusparseDestroyMatDescr(descr);
    cusparseDestroy(handle);
}

其中，`d_A`是稀疏矩阵A的值数组，`d_rowPtr`是压缩行指针数组，`d_colIdx`是列索引数组，N是矩阵的维度，`nnz`是稀疏矩阵的非零元素个数，`d_x`是右手边的密集矩阵，`d_y`是输出的结果矩阵。

需要注意的是，该代码中假设输入的稀疏矩阵是CSC格式，如需使用CSR格式，只需将`cusparseScsrmv`改成`cusparseScsrmm`即可。