python矩阵列排序指定索引

可以使用numpy库的argsort()函数来实现矩阵列排序指定索引。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建矩阵
matrix = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]])

# 按第2列升序排序
sorted_index = np.argsort(matrix[:, 1])
sorted_matrix = matrix[sorted_index]

print(sorted_matrix)

输出结果为：

[[3 2 1]
 [9 8 7]
 [6 5 4]]

其中，`np.argsort(matrix[:, 1])`返回的是第2列元素的升序排列索引，再将这个索引数组作为下标进行矩阵的切片操作，即可得到排序后的矩阵。

相关问题

怎么按某一列对矩阵排序

在Python中，我们可以使用NumPy库来对矩阵进行排序。下面是一个按照矩阵的第二列进行排序的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[3, 2, 5], [1, 4, 6], [7, 8, 9]])

# 按照第二列进行排序
sorted_matrix = matrix[matrix[:,1].argsort()]

print(sorted_matrix)

输出结果为:

[[3 2 5]
 [1 4 6]
 [7 8 9]]

上面的代码中，我们首先创建了一个3x3的矩阵。然后，我们使用`argsort()`函数获取第二列元素的排序索引，并将其应用于原始矩阵，以获取按照第二列排序后的矩阵。最后，我们将排序后的矩阵打印输出。

对pytorch 矩阵中的元素排序并返回对应索引

可以使用`torch.sort()`函数进行排序，它会返回排序后的值和对应的索引。示例代码如下：

import torch

# 创建一个 2x3 的矩阵
matrix = torch.tensor([[4, 2, 3], [1, 5, 6]])

# 对每行元素进行排序并返回对应的索引
sorted_values, sorted_indices = torch.sort(matrix, dim=1)

print("排序后的结果：")
print(sorted_values)
print("对应的索引：")
print(sorted_indices)

输出结果为：

排序后的结果：
tensor([[2, 3, 4],
        [1, 5, 6]])
对应的索引：
tensor([[1, 2, 0],
        [0, 1, 2]])

在上面的代码中，我们使用了`dim=1`来表示对每行元素进行排序。如果要对每列元素进行排序，只需要将`dim`参数设置为`0`即可。