nn.init.orthogonal_参数

nn.init.orthogonal_参数是一个初始化器函数，用于初始化神经网络中的权重参数。它可以接受两个参数：

1. tensor：需要被初始化的张量。
2. gain：权重的增益因子。

该函数会将张量按照正交矩阵的方式进行初始化，使得每个神经元的输入具有相同的方差，并且在通过非线性激活函数后，输出的方差也相同。这有助于优化算法更快地收敛。

其中，gain参数用于缩放正交矩阵的元素。如果gain为1.0，则保持原始的正交矩阵。如果gain不为1.0，则对正交矩阵进行缩放，以便更好地适应不同的非线性激活函数。

例如，以下代码将使用nn.init.orthogonal_函数初始化一个形状为(3, 5)的张量W，并将gain参数设置为1.0：

import torch.nn as nn

W = nn.Parameter(torch.Tensor(3, 5))
nn.init.orthogonal_(W, gain=1.0)