微信小程序webview嵌入h5页面 调用微信支付需要的完整代码
时间: 2023-10-09 08:06:26 浏览: 873
以下是微信小程序webview嵌入h5页面调用微信支付的完整代码：
HTML页面：
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>微信支付demo</title>
</head>
<body>
<button onclick="callPay()">微信支付</button>
<script type="text/javascript">
function callPay() {
// 构造支付参数
var params = {
appId: '你的appId',
timeStamp: '时间戳',
nonceStr: '随机字符串',
package: '预支付交易会话标识',
signType: 'MD5',
paySign: '支付签名'
};
// 调用微信支付接口
WeixinJSBridge.invoke('getBrandWCPayRequest', params, function(res){
// 支付结果处理
if(res.err_msg == "get_brand_wcpay_request:ok"){
// 支付成功
}else{
// 支付失败
}
});
}
// 判断是否在微信内置浏览器中打开
if (typeof WeixinJSBridge == "undefined"){
if( document.addEventListener ){
document.addEventListener('WeixinJSBridgeReady', callPay, false);
}else if (document.attachEvent){
document.attachEvent('WeixinJSBridgeReady', callPay);
document.attachEvent('onWeixinJSBridgeReady', callPay);
}
}else{
callPay();
}
</script>
</body>
</html>
```
小程序页面：
```
<web-view src="https://你的H5页面地址"></web-view>
```
小程序JS代码：
```
Page({
onReady: function () {
// 获取web-view组件
var webview = this.selectComponent("#webview");
// 监听web-view中的页面加载完成事件
webview.onMessage(function(e){
if(e.detail == 'loadFinish'){
// web-view中的页面加载完成后，调用支付接口
wx.request({
url: 'https://你的支付接口地址',
method: 'POST',
data: {
// 构造支付参数
appId: '你的appId',
timeStamp: '时间戳',
nonceStr: '随机字符串',
package: '预支付交易会话标识',
signType: 'MD5',
paySign: '支付签名'
},
success: function(res){
// 将支付参数传递给web-view中的页面
webview.postMessage({type: 'pay', data: res.data});
}
})
}
})
}
})
```
需要注意的是，在小程序中调用微信支付接口需要在小程序后台配置支付授权目录，否则会出现调用失败的情况。
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知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。
5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。
7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。
8. WTMM（小波变换模量极大值）：小波变换模量极大值方法是一种小波分析技术，用于检测信号中的奇异点或边缘。该技术通过寻找小波系数模量极大值的变化来推断信号的局部特征。
9. 系统开源：该资源被标记为“系统开源”，意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会，有助于知识共享和技术发展。
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5. 开发环境：易语言提供了集成开发环境（IDE），其中包含了代码编辑器、调试器以及一系列辅助开发工具。
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1. 图像文件读写：支持常见的图像文件格式如JPEG、PNG、BMP等的读取和保存。
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4. 用户交互：提供用户界面，让用户能够通过按钮、滑块等控件选择缩放比例和模式，以及触发缩放操作。
5. 性能优化：为了确保图像缩放操作流畅，需要考虑代码的执行效率和资源的合理利用。
在易语言社区中，用户可以根据自己的需求修改和扩展画板图像缩放源码，或者根据提供的API进一步开发更多高级图像处理功能，从而丰富软件的功能和用户体验。