小波包分解C语言

小波包分解（Wavelet Packet Decomposition）是一种信号分解方法，常用于信号处理、数据压缩等领域。以下是一个基于C语言实现的小波包分解示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define N 8             // 信号长度
#define LEVEL 3         // 分解层数

double data[N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; // 待分解的信号

// 小波包分解函数
void wavelet_packet_decomposition(double *data, int len, int level)
{
    int i, j, k, n;
    double tmp[N];

    if (level <= 0) {
        return;
    }

    for (i = 0; i < len; i++) {
        tmp[i] = data[i];
    }

    for (n = 0, i = len; i > 1; i /= 2, n++) {
        for (j = 0; j < i/2; j++) {
            data[j] = (tmp[2*j] + tmp[2*j+1]) / sqrt(2);
            data[j+i/2] = (tmp[2*j] - tmp[2*j+1]) / sqrt(2);
        }

        for (k = 0; k < i; k++) {
            tmp[k] = data[k];
        }

        if (n < level-1) {
            wavelet_packet_decomposition(data, i, level-1);
        }
    }
}

int main()
{
    int i, j;

    wavelet_packet_decomposition(data, N, LEVEL);

    for (i = 0; i < N; i++) {
        printf("%lf ", data[i]);
    }

    printf("\n");

    return 0;
}

在该示例中，首先定义了一个长度为8的待分解信号`data`，然后定义了一个名为`wavelet_packet_decomposition`的小波包分解函数，其中`data`为待分解的信号，`len`为信号长度，`level`为分解层数。该函数通过迭代的方式进行小波包分解，每一层分解都会将信号分为两个子信号，其中一个子信号为该层的低频信号，另一个子信号为该层的高频信号。最终得到的分解系数保存在`data`数组中。在`main`函数中调用该函数进行小波包分解，并输出分解系数。