小波包分解结果C语言
时间: 2023-07-16 13:14:52 浏览: 43
小波包分解可以使用C语言中的Wavelet包进行实现,以下是一个简单的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include "wavelet.h"
#define WAV_NAME "test.wav"
int main(int argc, char **argv)
{
int i, j, k;
int level = 3; // 分解层数
int len = 512; // 信号长度
float *signal = NULL; // 原始信号
float **coeffs = NULL; // 分解系数
// 生成测试信号
signal = (float*)malloc(len * sizeof(float));
for (i = 0; i < len; i++) {
signal[i] = sin(2 * M_PI * i / 64) + sin(2 * M_PI * i / 16);
}
// 分解
coeffs = (float**)malloc(level * sizeof(float*));
for (i = 0; i < level; i++) {
coeffs[i] = (float*)malloc(len * sizeof(float));
}
wavelet_packet_decompose(signal, coeffs, level, len, "db4");
// 输出分解系数
for (i = 0; i < level; i++) {
printf("Level %d:\n", i+1);
for (j = 0; j < pow(2, i); j++) {
printf("Node %d:", j+1);
for (k = 0; k < len / pow(2, i); k++) {
printf(" %f", coeffs[i][j * len / pow(2, i) + k]);
}
printf("\n");
}
}
// 释放内存
free(signal);
for (i = 0; i < level; i++) {
free(coeffs[i]);
}
free(coeffs);
return 0;
}
```
其中,wavelet_packet_decompose()函数用于进行小波包分解,其参数含义如下:
- signal:原始信号
- coeffs:分解系数
- level:分解层数
- len:信号长度
- "db4":小波基类型,这里使用db4小波基
在输出分解系数时,分别输出每一层的节点以及每个节点的系数值。
需要注意的是,这里使用了Wavelet包进行小波变换,需要事先下载并安装该包。