python小波包分解

在Python中，可以使用pywt库进行小波包分解。首先，通过导入pywt库来使用小波包分解功能。接下来，使用WaveletPacket函数创建一个小波包对象，并传入待分解的数据、小波类型和模式。例如，可以使用以下代码创建一个小波包对象：wp = pywt.WaveletPacket(data=x, wavelet='db1', mode='symmetric').其中，data参数是待分解的数据，wavelet参数指定小波的类型，mode参数指定分解模式。然后，可以使用小波包对象的各种方法进行分解和操作，例如移除节点等。例如，可以使用remove方法从小波包树中移除节点。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [用python进行小波包分解](https://blog.csdn.net/qq_41978536/article/details/89337436)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [小波包分解&小波包能量熵算例.rar](https://download.csdn.net/download/m0_64795180/85192156)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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