python 小波包示例

好的，以下是一个 Python 小波包示例：

import pywt
import numpy as np

# 构造信号
t = np.linspace(0, 1, 200, endpoint=False)
sig = np.sin(2 * np.pi * 7 * t) + np.cos(2 * np.pi * 15 * t)

# 进行小波变换
wav = 'db4'
level = 4
coeffs = pywt.wavedec(sig, wav, level=level)

# 按照不同层级展示小波系数
for i in range(level + 1):
    plt.subplot(level + 1, 1, i + 1)
    if i == 0:
        plt.plot(sig, 'black')
        plt.title('Original Signal')
    else:
        plt.plot(coeffs[level - i], 'blue')
        plt.title('Level %d' % i)
    plt.xlim(0, len(sig))

plt.tight_layout()
plt.show()

该示例使用 PyWavelets 库进行小波分析，并对一维信号进行了四层小波分解，最后展示每一层分解的系数。具体实现过程中，我们可以通过更换不同的小波基和分解层数，对不同的信号进行分析。