小波包分解python代码

这是一段进行小波包分解的Python代码：

import pywt

# load signal
signal = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

# set wavelet parameters
wavelet = "db4"
level = 2

# perform wavelet packet decomposition
wp = pywt.WaveletPacket(data=signal, wavelet=wavelet, mode='symmetric', maxlevel=level)
nodes = wp.get_level(level, 'freq')
coeffs = [n.data for n in nodes]

print(coeffs)

该代码使用Python库 PyWavelets 中的 pywt 模块，其提供了小波包分解的函数和类。在上述代码中，我们首先导入 PyWavelets 库并加载信号数据。然后，我们设置了Hilbert Huang变换的参数，包括选用的小波基和分解水平。最后，我们使用 pywt.WaveletPacket 类来执行小波包分解，并获取指定级别的分解系数。在本例中，我们获取第二个级别的分解系数并将其打印出来。