yolov5 推理修改分辨率

要在yolov5中修改推理分辨率，可以通过修改模型配置文件中的img_size参数来实现。以下是一个示例：

1. 打开模型配置文件，例如yolov5s.yaml。

2. 找到img_size参数，它通常位于模型结构的开头。

3. 修改img_size的值为所需的分辨率，例如512或1024。

4. 保存配置文件并重新运行推理代码，以使更改生效。

请注意，更高的分辨率会增加推理时间和显存需求，因此需要根据硬件限制进行权衡。

相关问题

yolov5更改分辨率

你可以通过修改Yolov5配置文件中的img_size参数来更改分辨率。配置文件位于yolov5/models文件夹中，具体是yolov5s.yaml、yolov5m.yaml、yolov5l.yaml和yolov5x.yaml其中之一，根据你正在使用的模型选择相应的文件。

打开选定的配置文件，找到img_size参数并将其更改为你想要的分辨率。通常情况下，img_size是一个正方形的值，例如416、512、640等。修改后保存配置文件即可。

请注意，更改分辨率可能会影响模型的性能和准确性，因此需要在训练和推理过程中进行适当的调整和评估。

yolov5分辨率设置

Yolov5分辨率设置可以通过修改模型配置文件中的参数来实现。在Yolov5的模型配置文件（一般是以".yaml"或".cfg"后缀名的文件）中，可以找到"width"和"height"参数来设置输入图片的分辨率。

例如，在yolov5s.yaml配置文件中，可以找到以下参数：

# YOLOv5 backbone
backbone:
  # Model depth, supported values: [s, m, l, x] or [0, 1, 2, 3]
  depth_scales: [0.33, 0.67, 1.0, 1.33]

# YOLOv5 head
head:
  # Anchor settings
  anchors:
    - [10,13, 16,30, 33,23]  # P3/8
    - [30,61, 62,45, 59,119]  # P4/16
    - [116,90, 156,198, 373,326]  # P5/32

# YOLOv5 detection
yolo:
  # Number of anchor points
  num_anchors: 3

# Input resolution
input_size: [640, 640]

你可以将这里的"input_size"参数修改为你希望的分辨率，例如[416, 416]或[1280, 720]等。修改完成后，重新运行Yolov5时，模型将会使用你设置的分辨率进行检测。请注意，较高的分辨率可能会导致更慢的推理速度，而较低的分辨率可能会影响检测的精度。因此，你可以根据实际需求进行调整。