tensor={16,20,1,64,64}，写一段pytorch代码，实现该tensor中dim=1的逐个相减。

可以使用PyTorch中的torch.unbind()函数来实现该tensor中dim=1的逐个相减，代码如下：

import torch

tensor = torch.randn(16, 20, 1, 64, 64)
tensor_list = torch.unbind(tensor, dim=1)
result = tensor_list[]
for i in range(1, len(tensor_list)):
    result = result - tensor_list[i]
print(result.shape)

这段代码先使用torch.unbind()函数将tensor在dim=1的维度上拆分成多个tensor，然后逐个相减，最终得到结果。