如何用python代码使文件夹下的多个图像变得更清晰

可以使用Python中的OpenCV库和os库来对文件夹下的多个图像进行批量处理。以下是一个示例代码，可以使用该代码来对文件夹下的所有图像进行清晰化处理：

import cv2
import os

# 定义函数，将图像进行增强处理
def enhance_image(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)

    # 将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 对灰度图像进行高斯模糊处理
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

    # 进行图像增强处理
    enhanced = cv2.detailEnhance(blur)

    # 保存处理后的图像
    cv2.imwrite(image_path, enhanced)

# 获取文件夹中所有图像文件的路径
folder_path = 'image_folder'
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.jpg') or file_name.endswith('.png'):
        image_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        enhance_image(image_path)

在这个代码中，首先定义了一个函数 `enhance_image`，用于对单个图像进行增强处理。然后使用os库遍历文件夹中的所有图像文件，并对每个图像文件应用增强处理函数 `enhance_image`。最后，所有处理后的图像将覆盖原有的图像文件。