cv2.videocapture调用失败

cv2.VideoCapture() 函数是用来读取视频文件或者从摄像头捕捉实时视频的。如果调用失败，可能出现以下几种情况：

1. 摄像头连接不良或者没有连接；
2. 摄像头被其他程序占用；
3. 视频文件路径错误或者文件不存在；
4. 缺少相应的驱动程序或者依赖库。

你可以尝试检查一下以上几点，如果问题仍然存在，可以提供更为详细的错误信息以便进一步排查。

相关问题

cv2.cv2.VideoCapture

### 如何正确使用 OpenCV `cv2.VideoCapture` 进行视频捕获

#### 创建 VideoCapture 对象
为了初始化一个用于视频捕捉的对象，可以调用 `cv2.VideoCapture()` 函数并传入相应的参数。如果目标是从文件读取，则提供完整的文件路径；若是连接到摄像机或其他硬件设备，则传递整数索引来指明具体的输入源。

import cv2

# 从文件读取视频
cap_from_file = cv2.VideoCapture('path/to/video/file.mp4')

# 使用默认摄像头作为输入源
cap_from_camera = cv2.VideoCapture(0)

#### 验证视频流是否可用
一旦创建了 `VideoCapture` 实例之后，应当验证其状态以确认资源已被成功加载。这一步骤通过调用 `.isOpened()` 方法完成，它会返回布尔值指示当前对象的状态。

if not cap_from_file.isOpened():
    print("Error opening video file")

if not cap_from_camera.isOpened():
    print("Error accessing camera")

#### 循环读取帧数据
当确保视频流处于开启状态下时，就可以进入循环逐帧获取图像信息了。每次迭代过程中都会执行一次 `.read()` 调用来抓取下一幅画面，并将其存储在一个 NumPy 数组变量之中以便后续操作。

while cap_from_file.isOpened():
    ret, frame = cap_from_file.read()
    
    if not ret:
        break
    
    # 在这里对每一帧做进一步处理...

#### 处理单个帧的数据
对于每一个获得的帧，在此位置可以根据需求应用各种计算机视觉算法或变换逻辑。比如下面的例子展示了如何将彩色图转为灰度模式：

gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示转换后的结果窗口
cv2.imshow('Gray Frame', gray_frame)

#### 结束与清理工作
最后不要忘记释放所占用的所有资源以及关闭任何打开过的显示窗口。这是良好编程习惯的一部分，有助于防止内存泄漏等问题的发生。

cap_from_file.release()
cv2.destroyAllWindows()

cv2.videocapture()调用v4l2类型

cv2.videocapture()函数可以调用v4l2类型的摄像头，只需要在调用函数时指定正确的摄像头设备号即可。在Linux系统中，v4l2是一种常见的视频捕获框架，很多摄像头都支持v4l2接口。因此，如果你使用的是Linux系统，那么可以通过cv2.videocapture()函数来获取v4l2类型的摄像头数据。如果你不知道正确的摄像头设备号是什么，可以使用ls /dev/video*命令来列出系统中所有的摄像头设备号。