self.cap = cv2.VideoCapture()

时间: 2024-06-15 20:06:53 浏览: 271
CPP

Video_Capture.cpp

self.cap = cv2.VideoCapture()是一行代码，用于创建一个视频捕获对象。它是使用OpenCV库中的VideoCapture类来实现的。VideoCapture类提供了一种从摄像头、视频文件或图像序列中捕获视频帧的方法。 在这行代码中，self.cap是一个变量，用于存储VideoCapture对象的引用。通过这个对象，你可以使用各种方法来控制视频的捕获和处理。 如果没有指定参数，VideoCapture对象将默认使用系统上的默认摄像头进行视频捕获。你也可以通过传递参数来指定要打开的视频文件的路径或图像序列的路径。 需要注意的是，在使用完VideoCapture对象后，应该调用release()方法来释放资源。
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步骤如下，弄到论文里第1步：self.cap = cv2.VideoCapture(0) # 参数为数字，调用摄像头获取视频流。‘0’一般是打开电脑自带摄像头，其他值是打开外部摄像头（只有一个摄像头的情况）# 参数为路径，获取本地存储的...

class Camera(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') self.queue = Queue() # 创建一个队列 def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): if self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display())怎么优化

4. 减少图像大小：可以减少图像显示的大小，例如将 self.h 和 self.w 的值减小一些，可以减少图像处理和显示的时间和资源占用。 以上是一些常见的优化方法，你可以根据自己的情况选择适合的方法来优化代码。

import cv2 import tkinter as tk from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk#图像控件 from Layout_Settings.one import top1 class Two_Layout(): def __init__(self, top): self.top = top self.cap = cv2.VideoCapture(0) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=1100, height=650, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(x=0, y=20) self.windows_display() def Camera(self): ref, frame = self.cap.read() if ref is True: frame = cv2.flip(frame, 1) # 摄像头翻转 cvimage = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA) pilImage = Image.fromarray(cvimage) pilImage = pilImage.resize((1100, 650), Image.ANTIALIAS) tkImage = ImageTk.PhotoImage(image=pilImage) return tkImage if ref is False: return False def windows_display(self): ref, frame = self.cap.read() if ref is False: label = tk.Label(self.canvas2, text='未接入摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1).place(x=400, y=300, anchor='nw') cap = cv2.VideoCapture(0) elif ref is not False: self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=Image.fromarray(frame)) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) self.top.after(15, self.windows_display()) top = tk.Tk() Two_Layout(top)为什么不显示

1. 确定你已经安装了必要的库，比如 cv2，tkinter 和 PIL。 2. 确定你在代码中正确导入了库和模块，比如 from PIL import Image, ImageTk 以及 import tkinter as tk。 3. 检查代码逻辑是否有误，比如是否正确调用...

import cv2 import tkinter as tk from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk#图像控件 from Background.Thread_Demo import Thread_data class Two_Layout(): def __init__(self, top): self.top = top self.one = True self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=1100, height=610, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(x=0, y=28) self.delay = 15 # 更新画面的时间间隔（ms） Thread_data(self.windows_display()) def video(self): return cv2.VideoCapture(0) def windows_display(self): if self.one is True: self.cap = self.video() self.one = False ref, frame = self.cap.read() self.canvas2.delete('all') label = tk.Label(self.canvas2, text='未接入摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) if ref is False: label.place(x=400, y=300, anchor='nw') self.cap = cv2.VideoCapture(0) else: for widget in self.canvas2.winfo_children(): widget.destroy() image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((1100, 645), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.after(self.delay, self.windows_display)他这里后面调用了filedialog.askopenfilename()会冲突为什么已经用了线程了呀

即使使用了线程，GUI 应用程序仍然是单线程的，即所有 GUI 操作都必须在主线程中完成。如果您在另一个线程中调用了 filedialog.askopenfilename()，它会尝试创建一个新的窗口，但由于不在主线程中，因此会出现冲突。...

def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False self.label.destroy() self.canvas2.delete("all") self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): if self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: self.label.destroy() self.canvas2.delete("all") image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) else: self.cap = cv2.VideoCapture(0) self.label.destroy() self.label = tk.Label(self.canvas2, text='未找到摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display)怎么停止self.windows_display

可以通过调用Cease_stop方法来停止self.windows_display。...同时，删除当前self.label并清空self.canvas2。最后，将button_id的文本和命令设置为打开摄像头，并将其命令设置为self.Firing_run(button_id)。

def __init__(self, filepath: str): self.N = 3000 if filepath.startswith('camera'): camera = int(filepath[6:]) self.cap = cv2.VideoCapture(camera) if not self.cap.isOpened(): raise IOE

然后，它检查 filepath 是否以字符串 'camera' 开头，如果是，则将字符串的第 6 个字符到最后一个字符解析为相机的编号，然后使用 cv2.VideoCapture() 函数打开相机。如果相机无法打开，则会引发 IOError ...

class Ui_MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self, parent=None): super(Ui_MainWindow, self).__init__(parent) self.timer_video = QtCore.QTimer() self.setupUi(self) self.init_logo() self.init_slots() self.cap = cv2.VideoCapture() self.out = None # self.out = cv2.VideoWriter('prediction.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), 20.0, (640, 480))

cap和out是OpenCV库中用于视频读取和视频写入的对象，其中cap可以从摄像头或视频文件中读取帧，out可以将处理好的帧写入到视频文件中。这里的代码中，out对象被初始化为None，表示当前没有视频文件需要写入。如果...

class Two_Layout(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.75) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) Thread_data(self.Thread_()) # 放线程的 def Thread_(self): self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display()) t.start() def windows_display(self): if data_demo.display_id is True: ref, frame = self.cap.read() self.canvas2.delete('all') label = tk.Label(self.canvas2, text='未接入摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) if ref is False: label.place(relx=0.32, rely=0.45, anchor='nw') self.cap = cv2.VideoCapture(0) else: for widget in self.canvas2.winfo_children(): widget.destroy() image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display)这个代码为什么调用了摄像头但是只有一帧的图像

self.cap = cv2.VideoCapture(0) else: for widget in self.canvas2.winfo_children(): widget.destroy() image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) self.photo = ...

if action: self.det_thread.source = action.text() self.det_thread.is_continue = True cap = cv2.VideoCapture(int(action.text())) for i in range(10): r,img = cap.read() self.raw_img = img

这是一段代码，看起来是一个类中的方法。这个方法的作用是从指定的摄像头中获取10张图片，并将最后一张图片赋值给类属性self.raw_img。其中action是一个参数，可能...这个方法依赖于OpenCV库，需要导入cv2模块。

class Camera(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): while self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) # self.canvas2.update() self.canvas2.after(15)它这个代码显示出来的摄像头画面一闪一闪的怎么进行修改

1. 调整更新画面的频率：可以尝试修改 self.canvas2.after(15) 中的数字，增加或减少等待的时间，让画面更新的频率更加稳定。 2. 使用双缓冲技术：将 Canvas 控件的 doublebuffered 参数设置为 True，可以...

class Emotion_MainWindow(Ui_MainWindow): def __init__(self, MainWindow): self.path = getcwd() self.timer_camera = QtCore.QTimer() # 定时器 self.timer_video = QtCore.QTimer() # 定时器 self.setupUi(MainWindow) self.retranslateUi(MainWindow) self.slot_init() # 槽函数设置 # 设置界面动画 gif = QMovie(':/newPrefix/icons/scan.gif') self.label_face.setMovie(gif) gif.start() self.cap = cv2.VideoCapture() # 屏幕画面对象 self.cap2 = cv2.VideoCapture() self.CAM_NUM = 0 # 摄像头标号 self.model_path = None # 模型路径 # self.__flag_work = 0

这是一个Python类，它继承自Ui_MainWindow。它有一个构造函数__init__，它的参数是MainWindow。它的成员变量包括self.path和self.timer_camera。其中，self.path是当前路径，self.timer_camera是一个计时器。

解读一下下面这个python代码中各个函数的作用：import ui_test from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class test_ui(QMainWindow, ui_test.Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.timer = QtCore.QTimer() self.timer.timeout.connect(self.show_viedo) self.pushButton.clicked.connect(self.video_button) self.cap_video=0 self.flag = 0 self.img = [] def video_button(self): if (self.flag == 0): self.cap_video = cv2.VideoCapture(0) self.timer.start(50); self.flag+=1 self.pushButton.setText("Close") else: self.timer.stop() self.cap_video.release() self.label.clear() self.pushButton.setText("Open") self.flag=0 def show_viedo(self): ret, self.img = self.cap_video.read() if ret: self.show_cv_img(self.img) def show_cv_img(self, img): shrink = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) QtImg = QtGui.QImage(shrink.data, shrink.shape[1], shrink.shape[0], shrink.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) jpg_out = QtGui.QPixmap(QtImg).scaled( self.label.width(), self.label.height()) self.label.setPixmap(jpg_out) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) win = test_ui() win.show() sys.exit(app.exec_())

- import cv2：引入 OpenCV 库，用于视频捕捉和处理。 - from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets：引入 PyQt5 模块中的几个重要模块，用于实现程序的核心功能。 - class test_ui(QMainWindow, ui_test.Ui_...

self.cap = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = self.cap.read() ret和frame什么意思

这段代码是用来初始化一个视频捕获对象，将计算机上的摄像头作为输入源（0表示默认的摄像头），并将该对象赋值给self.cap。接着通过self.cap.read()方法读取视频流的一帧，并将返回的两个值分别赋给ret和frame。其中...

class Camera(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) label.place(relx=0.32, rely=0.47, anchor='nw') def Thread_(self): self.bool = True self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display()) t.start() def windows_display(self): self.canvas2.delete('all') while self.bool: if data_demo.display_id is True: ref, frame = self.cap.read() image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display())这个为什么会报错

self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() def windows_display(self): self.canvas2.delete('all') while self.bool: if data_demo.display_id is ...

self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display()) t.start() print("1") button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id))为什么print（”1“）没有执行

在这段代码中，t = threading.Thread(target=self.windows_display())这一行中的self.windows_display()是直接调用了windows_display()函数，并且没有使用args参数进行传参。这会导致target参数中传入的...

在代码 def process_video1(self): # TODO: 实现视频处理方法1 main.out_clip.write_videofile(main.output, audio=False) self.cap1 = cv2.VideoCapture(self.addressentry.get()) self.cap2 = cv2.VideoCapture("./movie/video_1_sol.mp4") self.key = 1 self.video_play() self.video_play2()中我先等main.out_clip.write_videofile(main.output, audio=False)执行完成生成video_1_sol.mp4结束后再执行代码self.video_play() self.video_play2()怎么做

可以使用Python中的...self.cap2 = cv2.VideoCapture("./movie/video_1_sol.mp4") self.key = 1 self.video_play() self.video_play2() 这样就可以等待生成video_1_sol.mp4文件完成后再执行后续代码了。
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