class Camera(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): while self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) # self.canvas2.update() self.canvas2.after(15)它这个代码显示出来的摄像头画面一闪一闪的怎么进行修改

这个问题可能有多种解决方案，以下是一些可能的方法：

1. 调整更新画面的频率：可以尝试修改 `self.canvas2.after(15)` 中的数字，增加或减少等待的时间，让画面更新的频率更加稳定。

2. 使用双缓冲技术：将 `Canvas` 控件的 `doublebuffered` 参数设置为 True，可以避免画面闪烁的问题。

3. 使用 PIL 库的 ImageSequence 模块：将摄像头捕获的连续帧存储在一个列表中，然后使用 ImageSequence 模块将它们组成一个动画序列，最后将动画序列显示在 Canvas 控件上，可以避免画面闪烁的问题。

4. 使用 Opencv 的 waitKey() 函数：在摄像头捕获的每一帧图像后添加一行代码 `cv2.waitKey(1)`，可以等待一段时间，让画面稳定显示。

以上是一些可能的解决方法，具体的实现方式需要根据你的代码和需求做出调整。希望能对你有所帮助！