python使用PIL读取json中的坐标然后绘制在原图中

首先，需要安装PIL（Python Imaging Library）库，这是一个用于处理图像的库。然后，读取json文件，并从中提取坐标信息。接下来，使用PIL读取原图，并使用坐标信息绘制在原图上。代码示例如下：

import json
from PIL import Image, ImageDraw

# 读取json文件
with open('coordinates.json', 'r') as f:
    coordinates = json.load(f)

# 读取原图
img = Image.open('original.jpg')
draw = ImageDraw.Draw(img)

# 绘制坐标
for coordinate in coordinates:
    x, y = coordinate['x'], coordinate['y']
    draw.point((x, y), fill='red')

# 保存结果图
img.save('result.jpg')

希望这对你有所帮助！

相关问题

python使用PIL获取像素点坐标

可以使用PIL库中的Image模块打开图片，然后通过getpixel方法获取指定像素的RGB值，例如：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('test.jpg')

# 获取像素点坐标为(10, 20)的RGB值
pixel = img.getpixel((10, 20))
print(pixel)

其中，getpixel方法的参数是一个元组，表示像素点的坐标。返回值是一个三元组，依次表示RGB三个通道的值。

python 使用ocr技术 获取指定文字在图片中的坐标

获取指定文字在图片中的坐标，可以使用OCR库和图像处理库进行实现。以下是一个使用pytesseract和PIL库获取指定文字在图片中坐标的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('test.png')

# 将图片转换为灰度图像
img = img.convert('L')

# 使用pytesseract进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

# 获取指定文字的坐标
x, y = 0, 0
for word in text.split():
    if '指定文字' in word:
        # 获取指定文字在图片中的左上角坐标
        box = pytesseract.image_to_boxes(img)
        for b in box.splitlines():
            b = b.split(' ')
            if '指定文字' in b[0]:
                x, y = int(b[1]), int(img.height) - int(b[2])

# 输出指定文字在图片中的坐标
print('指定文字在图片中的坐标为：({},{})'.format(x, y))

在以上代码中，首先使用PIL库打开图片并将其转换为灰度图像；然后使用pytesseract进行OCR识别，并获取指定文字的坐标；最后输出指定文字在图片中的坐标。请注意，在实际应用中，你需要根据图像的特征和OCR库的识别准确率，调整代码中的参数以获得更好的识别效果。