tensorflow1.x gpu安装清华源

以下是在 Ubuntu 系统下使用清华源安装 TensorFlow 1.x GPU 版本的步骤：

1. 添加清华源

打开终端，输入以下命令：

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak    # 备份原 sources.list 文件
sudo gedit /etc/apt/sources.list

在文本编辑器中将原内容全部替换为以下内容：

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ xenial main
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ xenial main

保存并退出。

2. 安装依赖

在终端中输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
sudo apt-get install libcupti-dev

3. 创建虚拟环境

在终端中输入以下命令：

virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/tensorflow-gpu

其中，`~/tensorflow-gpu` 为虚拟环境的名称，可以自行修改。

4. 激活虚拟环境

在终端中输入以下命令：

source ~/tensorflow-gpu/bin/activate

5. 安装 TensorFlow

在终端中输入以下命令：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu==1.15

等待安装完成即可。

6. 验证安装

在终端中输入以下命令：

python

进入 Python 解释器后输入以下代码：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

如果没有报错，则说明安装成功。

注意：如果在使用 TensorFlow 时遇到 CUDA 相关的问题，可以参考以下链接进行解决：

https://blog.csdn.net/weixin_41890118/article/details/82757829