详细具体写出对于视频帧获取目标网格图,之后根据标准差确定视频遮挡的Python程序员据灰度图块和边缘图块的Python程序
时间: 2023-06-23 08:08:44 浏览: 27
以下是一个示例程序,用于从视频帧中获取目标网格图,并使用标准差确定视频遮挡:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取视频帧
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 确定目标网格的大小
grid_size = 10
# 创建一个空白的目标网格图
target_grid = np.zeros((grid_size, grid_size), dtype=np.int32)
# 读取每一帧并处理
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 按照网格大小划分图像
height, width = gray.shape
h_step, w_step = height // grid_size, width // grid_size
# 对于每个网格,计算其平均值和标准差
for i in range(grid_size):
for j in range(grid_size):
grid = gray[i*h_step:(i+1)*h_step, j*w_step:(j+1)*w_step]
mean = np.mean(grid)
std_dev = np.std(grid)
# 如果网格的标准差超过某个阈值,则认为该网格被遮挡
if std_dev > 10:
target_grid[i, j] = 1
# 在原始图像上显示目标网格图
for i in range(grid_size):
for j in range(grid_size):
if target_grid[i, j] == 1:
x1, y1 = j*w_step, i*h_step
x2, y2 = (j+1)*w_step, (i+1)*h_step
cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
# 显示处理后的帧
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
该程序首先读取视频帧,然后将其转换为灰度图像。然后,程序将图像按照网格大小划分成多个小网格,并计算每个网格的平均值和标准差。如果某个网格的标准差超过一定阈值,则认为该网格被遮挡。最后,程序在原始图像上显示目标网格图,并使用矩形框标记出被遮挡的网格。
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