matlab构建信号发射，感知节点接收信号的系统代码

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于模拟基于OFDM的无线通信系统：

% 定义OFDM系统参数
N_subcarriers = 64;     % 子载波数量
N_carrier_symbols = 100; % 载波符号数量
N_fft = 64;             % FFT点数
N_cp = 16;              % 循环前缀长度

% 生成随机数据
data = randi([0 1], N_subcarriers*N_carrier_symbols, 1);

% 将数据调制到QPSK符号
modulated_data = qammod(data, 4);

% 将数据分成N_carrier_symbols个OFDM符号
ofdm_symbols = reshape(modulated_data, N_subcarriers, N_carrier_symbols).';

% 进行IFFT变换
time_domain_symbols = ifft(ofdm_symbols, N_fft, 2);

% 添加循环前缀
cyclic_prefix = time_domain_symbols(:, end-N_cp+1:end);
tx_signal = [cyclic_prefix time_domain_symbols];

% 发射信号
tx_antenna = 1;         % 发射天线数量
tx_power = 1;           % 发射功率
tx_signal = sqrt(tx_power/tx_antenna)*tx_signal;

下面是一个简单的感知节点接收并解调OFDM信号的MATLAB代码示例：

% 接收信号
rx_signal = awgn(tx_signal, 10);      % 添加高斯噪声

% 移除循环前缀
time_domain_symbols = rx_signal(:, N_cp+1:end);

% 进行FFT变换
ofdm_symbols = fft(time_domain_symbols, N_fft, 2);

% 将OFDM符号串联起来
received_data = reshape(ofdm_symbols.', [], 1);

% 将OFDM符号解调为二进制数据
demodulated_data = qamdemod(received_data, 4);

% 计算误码率
error_rate = sum(data~=demodulated_data)/length(data);

请注意，这只是一个简单的OFDM系统示例。实际上，OFDM系统通常需要更多的信道编码和调制等技术来提高系统性能和鲁棒性。