Fingerprint Recognition System 代码
时间: 2023-07-10 08:31:48 浏览: 43
Fingerprint Recognition System是一个基于MATLAB的指纹识别系统,包括了特征提取、匹配等所有必要的步骤,可以用于学习和研究指纹识别算法。下面是一个基于MATLAB的指纹识别系统的代码示例:
1. 图像处理和预处理
```
% 读取指纹图像
img = imread('fingerprint.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 对灰度图像进行高斯滤波
filter_img = imgaussfilt(gray_img, 1.5);
% 对图像进行二值化,生成二值图像
BW_img = imbinarize(filter_img, 0.4);
% 对二值图像进行形态学操作,填充孔洞和去除小的噪声点
SE = strel('disk', 1);
morph_img = imclose(BW_img, SE);
morph_img = imfill(morph_img, 'holes');
morph_img = bwareaopen(morph_img, 50);
% 显示处理后的图像
imshow(morph_img);
```
2. 特征提取
```
% 对处理后的图像进行指纹细化
thin_img = bwmorph(morph_img, 'thin', Inf);
% 对细化后的图像提取特征点
Minutia = minutiae_extract(thin_img);
% 显示提取出的特征点
imshow(img);
hold on;
plot(Minutia(:, 1), Minutia(:, 2), 'r*');
hold off;
```
3. 指纹匹配
```
% 读取另一张指纹图像
img2 = imread('fingerprint2.jpg');
% 对另一张指纹图像执行与第一张图像相同的图像处理和特征提取步骤
...
% 对两张指纹图像的特征点进行匹配
[match1, match2] = minutiae_match(Minutia1, Minutia2);
% 显示匹配的结果
imshow(img1);
hold on;
plot(Minutia1(match1, 1), Minutia1(match1, 2), 'r*');
plot(Minutia2(match2, 1), Minutia2(match2, 2), 'g*');
hold off;
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中还需要针对具体数据进行优化和调整。如果你需要更详细的代码和使用说明,可以参考MATLAB官方文档或者相关的学术论文。