高德地图天气的接口获取到多个城市天气代码演示

时间: 2023-09-25 11:13:36 浏览: 74
好的,以下是使用高德地图天气查询接口获取多个城市天气信息的代码演示(使用Python语言): ```python import requests import json # 高德地图开发者账号的key amap_key = 'your_amap_key' # 需要查询的城市名称或城市编码列表 city_list = ['北京', '上海', '广州', '深圳'] # 天气查询接口 weather_url = 'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo' # 循环遍历城市列表,查询天气信息 for city in city_list: # 构造请求参数 params = { 'key': amap_key, 'city': city, 'extensions': 'base', 'output': 'json' } # 发送HTTP请求,获取响应结果 response = requests.get(weather_url, params=params) # 解析响应结果,获取天气信息 result = json.loads(response.text) if result['status'] == '1': weather = result['lives'][0] print(f"{city}天气:{weather['weather']}, 温度:{weather['temperature']}℃, 湿度:{weather['humidity']}%") else: print(f"{city}天气查询失败,错误代码:{result['infocode']}") ``` 上述代码中,我们首先定义了高德地图开发者账号的key,以及需要查询的城市名称或城市编码列表。然后循环遍历城市列表,构造请求参数,发送HTTP请求,解析响应结果,获取天气信息,并输出到控制台。需要注意的是,该接口每天只能免费调用1000次,超过后需要付费。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Android基于高德地图poi的仿微信获取位置功能实例代码

主要介绍了Android基于高德地图poi的仿微信获取位置功能,当用户打开页面自动定位,同时搜索周边所有poi,点击搜索按钮输入关键字,获取关键字搜索结果,本文图文并茂给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧
recommend-type

Android 仿高德地图可拉伸的BottomSheet的示例代码

主要介绍了Android 仿高德地图可拉伸的BottomSheet的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

vue项目使用高德地图的定位及关键字搜索功能的实例代码(踩坑经验)

主要介绍了vue项目使用高德地图的定位及关键字搜索功能的实例代码,也是小编踩了无数坑总结出来的经验,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Android高德地图poi检索仿微信发送位置实例代码

本篇文章主要介绍了Android高德地图poi检索仿微信发送位置实例代码,具有一定的参考价值,有兴趣的可以了解一下。
recommend-type

vue+高德地图实现地图搜索及点击定位操作

主要介绍了vue+高德地图实现地图搜索及点击定位操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。