#数据预处理 data <- read.csv("C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv") x <- data[,2]/100 #选取数据的第二列 n <- length(x) y <- diff(x) #差分 x <- x[1:(n-1)] #做差分后去掉最后一个变量 n <- n-1 #变量个数也减少1个 x_star <- (x-mean(x))/sqrt(var(x)) #标准化 #画时序图 postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6) t <- data[,1] t <- t[2:n] plot(t,y,pch=20)报错#数据预处理 data <- read.csv("C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv") x <- data[,2]/100 #选取数据的第二列 n <- length(x) y <- diff(x) #差分 x <- x[1:(n-1)] #做差分后去掉最后一个变量 n <- n-1 #变量个数也减少1个 x_star <- (x-mean(x))/sqrt(var(x)) #标准化 #画时序图 postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6) t <- data[,1] t <- t[2:n] plot(t,y,pch=20)

这段代码中的 `postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6)` 语句是用来设置输出到文件的参数的，但是在这之后没有调用 `dev.off()` 来关闭设备，导致后续的绘图函数出现问题。你可以在代码的最后加上 `dev.off()` 来关闭设备，代码如下所示：

#数据预处理 
data <- read.csv("C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv") 
x <- data[,2]/100  #选取数据的第二列 
n <- length(x) 
y <- diff(x)   #差分 
x <- x[1:(n-1)]  #做差分后去掉最后一个变量 
n <- n-1   #变量个数也减少1个 
x_star <- (x-mean(x))/sqrt(var(x))  #标准化  

#画时序图 
postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6) 
t <- data[,1] 
t <- t[2:n] 
plot(t,y,pch=20) 

dev.off()  #关闭设备

这样应该就能够正常输出图形了。

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#数据预处理 data <- read.csv("C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv") y <- data[,2]/100 #选取数据的第二列 n <- length(y) t <- data[,1]怎么画时间序列图

您可以使用R语言中的`plot()`函数来绘制时间序列图。以下是如何使用`plot()`函数绘制时间序列图的示例代码：

# 将日期转换为时间序列对象
t <- as.Date(t)
# 绘制时间序列图
plot(t, y, type="l", xlab="Date", ylab="Yield (%)", main="3-Month Treasury Bill Yield")

在这个例子中，`as.Date()`函数用于将日期字符串转换为时间序列对象。`plot()`函数使用`type="l"`参数来指定绘制折线图，`xlab`和`ylab`参数用于指定x和y轴的标签，`main`参数用于指定图表的标题。

R语言data <- read.csv("C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv") x <- data[,2]/100 #选取数据的第二列 n=length(x) y=diff(x) #差分 x=x[1:(n-1)] #做差分后去掉最后一个变量 n=n-1 #变量个数也减少1个 x_star=(x-mean(x))/sqrt(var(x)) #标准化 z=seq(min(x),max(x),length=50) #找到x最大值和最小值，并生成等差数列 #画时序图 postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6) par(mfrow=c(2,2),mex=0.4,bg="light blue") t <- data[,1] plot(x,z,)什么意思

这段 R 代码的作用是绘制一个时序图。

具体解释如下：

- `data <- read.csv("C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv")`：从 CSV 文件中读入数据，文件路径为 `C:/Users/16215/Desktop/weekly 3-month Treasury bill.csv`，将读入的数据赋值给变量 `data`。
- `x <- data[,2]/100`：选取数据框 `data` 中的第二列，即将该列赋值给变量 `x`，并将其除以 100，这是为了将数值范围缩小。
- `n=length(x)`：计算变量 `x` 的长度，将结果赋值给变量 `n`。
- `y=diff(x)`：对变量 `x` 进行差分计算，将结果赋值给变量 `y`，即 `y[i]=x[i+1]-x[i]`。
- `x=x[1:(n-1)]`：将变量 `x` 的最后一个元素去掉。
- `n=n-1`：将变量 `n` 减 1，因为去掉了一个元素。
- `x_star=(x-mean(x))/sqrt(var(x))`：对变量 `x` 进行标准化处理，即将 `x` 减去其均值并除以标准差，结果赋值给变量 `x_star`。
- `z=seq(min(x),max(x),length=50)`：生成一个等差数列 `z`，从 `x` 中最小值开始，到最大值结束，一共生成 50 个数。
- `postscript('plot1',horizontal=T,width=6,height=6)`：将绘图输出到 PostScript 文件中，文件名为 `plot1`，`horizontal=T` 表示绘制的是横向图形，`width=6` 和 `height=6` 分别表示图形的宽度和高度，单位为英寸。
- `par(mfrow=c(2,2),mex=0.4,bg="light blue")`：设定图形参数，其中 `mfrow=c(2,2)` 表示将绘图区域划分为 2 行 2 列，`mex=0.4` 表示文本大小缩小为默认大小的 0.4 倍，`bg="light blue"` 表示将绘图区域的背景色设为浅蓝色。
- `t <- data[,1]`：选取数据框 `data` 中的第一列，即将该列赋值给变量 `t`，用于作为横轴坐标。
- `plot(x,z,)`：绘制时序图，其中 `x` 和 `z` 分别为纵轴和横轴坐标，逗号后面可以添加其他参数进行个性化设置。

因此，最终的结果是将绘图输出到 PostScript 文件中，并绘制了一个时序图。