random_sample_rotation()是什么意思
时间: 2023-05-27 19:03:19 浏览: 49
random_sample_rotation()可能是一个函数或方法,其功能是在给定的数据集中进行随机样本旋转。它通常用于数据增强,以帮助模型更好地学习数据集中的特征和模式。随机样本旋转可以改变图像的角度和方向,从而增加数据集的差异和数量,提高模型训练的准确性和鲁棒性。
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解释一下这段代码在做什么,每一句详细注解: r = 0.03 import pandas as pd import random df = results_df df_len = len(df) asam = random.sample(range(df_len),int(df_len*r)) for a in asam: df.loc[a,"rotation_matrix"]= "1.0;0.0;0.0;0.0;1.0;0.0;0.0;0.0;1.0" df.loc[a,"translation_vector"]= "0.0;0.0;0.0" df.to_csv(f"{OUTPUT_ROOT}/submission.csv", index=False)
这段代码的作用是将 `results_df` 中的部分数据中的 `rotation_matrix` 和 `translation_vector` 字段的值替换为固定的值,然后将 DataFrame 数据写入 csv 文件。
具体注释如下:
```python
r = 0.03 # 随机采样比例
import pandas as pd
import random
# 将 results_df 赋值给 df
df = results_df
# 计算 DataFrame 的长度
df_len = len(df)
# 随机采样,asam 是采样后的数据的索引列表
asam = random.sample(range(df_len),int(df_len*r))
# 遍历采样后的数据的索引,修改 df 中的数据
for a in asam:
df.loc[a,"rotation_matrix"]= "1.0;0.0;0.0;0.0;1.0;0.0;0.0;0.0;1.0"
df.loc[a,"translation_vector"]= "0.0;0.0;0.0"
# 将 df 数据写入 csv 文件
df.to_csv(f"{OUTPUT_ROOT}/submission.csv", index=False)
```
具体来说,第一行定义了一个随机采样的比例 `r`,代表着采样的数据占原始数据的比例;第二行导入了 pandas 库;第三行导入了 random 库。第五行将 `results_df` 赋值给 `df`,作为后续数据操作的目标。第七行计算了 `df` 的长度。第九行对 `df` 进行了随机采样,并将采样后数据的索引存储在 `asam` 列表中。第十二行遍历了采样后的数据的索引,对应的修改了 `df` 中的 `rotation_matrix` 和 `translation_vector` 字段的值。最后一行将 `df` 数据写入 csv 文件,并指定了输出文件的路径和文件名。
opencv_createsamples.exe的命令
`opencv_createsamples.exe` 是 OpenCV 中用于生成训练样本的命令行工具。下面是 `opencv_createsamples.exe` 命令的基本语法:
```
opencv_createsamples.exe -info <info_file> -vec <vec_file> [-num <number_of_samples>] [-w <sample_width>] [-h <sample_height>] [-maxxangle <max_x_rotation_angle>] [-maxyangle <max_y_rotation_angle>] [-maxzangle <max_z_rotation_angle>] [-bgcolor <background_color>] [-bgthresh <background_threshold>] [-maxidev <max_intensity_deviation>] [-maxsdev <max_color_deviation>] [-randseed <random_seed>] [-show]
```
其中,参数的含义如下:
- `-info`:指定包含正样本文件名及其对应的目标框信息的文本文件名。
- `-vec`:指定输出的正样本向量文件名。
- `-num`:指定生成的样本数量,默认为 `1000`。
- `-w`:指定生成的样本宽度,默认为 `24`。
- `-h`:指定生成的样本高度,默认为 `24`。
- `-maxxangle`:指定样本在 X 轴方向上的最大旋转角度,默认为 `0`。
- `-maxyangle`:指定样本在 Y 轴方向上的最大旋转角度,默认为 `0`。
- `-maxzangle`:指定样本在 Z 轴方向上的最大旋转角度,默认为 `0`。
- `-bgcolor`:指定背景颜色,默认为 `0`。
- `-bgthresh`:指定背景阈值,默认为 `0`。
- `-maxidev`:指定样本像素强度的最大变化量,默认为 `40`。
- `-maxsdev`:指定样本颜色的最大变化量,默认为 `40`。
- `-randseed`:指定随机数生成器的种子值,默认为 `0`。
- `-show`:在生成样本时显示每个样本的图片。
注意,`opencv_createsamples.exe` 只能生成正样本,如果需要生成负样本,则需要使用其他工具或手动创建。
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