ubuntu如何查看pytorch是否安装成功

在Ubuntu上，可以通过在终端中运行以下命令来检查PyTorch是否已经安装成功：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果PyTorch已经成功安装，则会输出PyTorch的版本号。如果输出了错误信息，则说明PyTorch没有成功安装或者没有正确地添加到Python的环境变量中。此时可以尝试重新安装PyTorch，或者检查安装过程中是否出现了错误。

相关问题

ubuntu中pytorch1.8安装cudnn

如果你已经安装了CUDA并且想要在Ubuntu中安装PyTorch 1.8以及CuDNN，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装CUDA

首先，需要在Ubuntu上安装CUDA。可以从NVIDIA官网下载适合你的CUDA版本，然后按照官方文档的指引进行安装。

2. 下载CuDNN

下载CuDNN，需要访问NVIDIA开发者网站并注册账号。下载完成后，将文件解压到一个目录下。

3. 将CuDNN拷贝到CUDA目录

在终端中输入以下命令，将CuDNN文件拷贝到CUDA的目录下：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4. 安装PyTorch

可以使用pip安装PyTorch，输入以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio

安装完成后，在Python中输入以下命令可以测试是否安装成功：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示安装成功。

ubuntu18.04 pytorch安装

要在Ubuntu 18.04上安装PyTorch，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Anaconda或Miniconda

2. 创建一个新的conda环境

3. 在新环境中安装PyTorch

具体步骤如下：

1. 安装Anaconda或Miniconda

可以从Anaconda官网或Miniconda官网下载适合您系统的安装包，然后按照安装向导进行安装。

2. 创建一个新的conda环境

打开终端，输入以下命令创建一个名为“pytorch”的新环境：

conda create --name pytorch

3. 在新环境中安装PyTorch

激活新环境：

conda activate pytorch

然后，根据您的CUDA版本和Python版本选择适当的PyTorch版本，并使用以下命令安装：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

如果您的系统没有安装CUDA，则可以使用以下命令安装CPU版本的PyTorch：

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

安装完成后，您可以在Python中导入PyTorch并开始使用它：

import torch

希望这些步骤能够帮助您在Ubuntu 18.04上成功安装PyTorch。