B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a 民族三分类 4.555 2 .103 民族三分类(1) .261 .123 4.533 1 .033 1.298 1.021 1.651 民族三分类(2) .152 .122 1.556 1 .212 1.165 .917 1.479

这是一个 logistic 回归的结果输出，其中包含了参数估计值、标准误、Wald 统计量、自由度、显著性水平、指数化的参数估计值以及指数化参数估计值的置信区间。该模型中考虑了一个分类变量“民族三分类”，并将其分为两个二元变量（因为有三个分类，所以要分成两个二元变量）。结果显示，第一个二元变量（民族三分类（1））的系数为0.261，标准误为0.123，Wald统计量为4.533，自由度为1，显著性水平为0.033，指数化的参数估计值为1.298，95%的置信区间为[1.021, 1.651]；第二个二元变量（民族三分类（2））的系数为0.152，标准误为0.122，Wald统计量为1.556，自由度为1，显著性水平为0.212，指数化的参数估计值为1.165，95%的置信区间为[0.917, 1.479]。根据结果可以看出，民族分类（1）对因变量的影响是显著的，而民族分类（2）对因变量的影响则不显著。