AI小白如何入门，推荐哪些书籍

如果你是AI的小白，你可以从以下几个方面入手：

1. 基础知识：了解人工智能的定义、历史、发展趋势以及应用领域。

2. 编程语言：学习一门编程语言，比如Python，这是很多AI开发人员都在使用的语言。

3. 机器学习：了解机器学习的基础概念，如监督学习、非监督学习、强化学习等。

4. 深度学习：了解深度学习的概念和应用，比如卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks）等。

建议阅读的书籍：

1. 《Python基础教程》

2. 《机器学习实战》

3. 《深度学习入门》

4. 《神经网络与深度学习》

请注意，这是一个持续不断的学习过程，需要不断努力和练习。

相关问题

我是行业小白如何使用人工智能做量化交易需要学习哪些知识

作为行业小白，如果想要使用人工智能进行量化交易，需要学习以下知识：

1. 量化交易的基本原理：了解量化交易的基本概念、原理、发展历程等，可以通过阅读相关书籍、文章、博客等来学习。

2. 金融市场的基本知识：熟悉股票、期货、外汇等金融市场的基本知识，了解市场交易规则、价格变动规律等，可以通过学习相关课程、参加交易培训等来学习。

3. 编程语言：掌握至少一种编程语言，例如Python、Java等，以便能够编写程序进行数据分析、模型构建、策略回测等。

4. 数据分析：掌握基本的数据分析方法和工具，例如统计学、机器学习等，以便能够对市场数据进行分析和处理。

5. 人工智能算法：了解一些常见的人工智能算法，例如神经网络、决策树、支持向量机等，以便能够构建人工智能交易模型。

6. 量化交易平台：了解常见的量化交易平台，例如Quantopian、QuantConnect等，可以通过使用这些平台进行策略回测、优化等操作，加速学习和交易实践。

以上是使用人工智能进行量化交易需要学习的一些基本知识，建议可以结合学习和实践，多读相关书籍、文章、博客，多参加交流和讨论，逐步提高自己的能力和水平。

我想学AI要看什么书，作为纯小白

作为纯小白学习AI，建议您先从入门级别的书籍和教程开始学习，例如《Python编程从入门到实践》、《机器学习实战》等，这些书籍和教程均有可操作的代码示例，有助于您理解和熟悉基本的AI概念和相关工具。此外，建议您学习一些数学基础，如线性代数、概率论等，这些数学基础对于深入理解AI是非常必要的。