这串代码怎么改进import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel('titanic.xls') # 计算两列之间的相关性系数 survived = df['survived'] embarked = df['embarked'] corr = survived.corr(embarked) # 打印相关性系数 print('Correlation coefficient:', corr)

这段代码已经很简洁了，但是可以尝试加上一些异常处理的代码来增加代码的健壮性。比如，在读取 Excel 文件时，可以加上 try-except 语句来处理文件不存在等异常情况；在计算相关性系数时，可以检查两列数据是否有缺失值，如果有，则可以选择删除或者填充缺失值。另外，如果数据量较大，可以考虑使用 pandas 的并行计算功能来加速计算过程。