a.operation_name in (select DISTINCT operation_name from mr_operation as c where c.operation_name like CONCAT('%',@operation_name,'%'))这句代码是什么意思

时间: 2024-04-28 15:25:41 浏览: 141
这段代码是一个SQL查询语句,其中涉及到了子查询和模糊匹配。 具体解释如下: - operation_name是一个列名,表示某个操作的名称。 - @operation_name是一个变量,表示要匹配的操作名称。 - CONCAT()函数将%作为通配符,将@operation_name变量拼接成一个字符串,用于模糊匹配。 - 子查询SELECT DISTINCT operation_name FROM mr_operation as c WHERE c.operation_name LIKE CONCAT('%',@operation_name,'%')用于查询与@operation_name变量相似的操作名称列表,注意这里使用了LIKE运算符进行模糊匹配。 - 最外层查询用IN运算符将操作名称与子查询中查询到的操作名称列表进行匹配,如果匹配成功,则返回结果。 简单来说,这段代码的作用是查询操作名称与@operation_name相似的操作。
相关问题

select distinct a.EMPI_ID, a.PATIENT_NO, a.MR_NO, a.PAT_NAME, a.PAT_SEX, a.PAT_AGE, a.PAT_PHONE_NO, b.DIAG_RESULT, a.ADMIT_DATE, a.DISCHARGE_DEPT_NAME, a.ATTEND_DR from BASIC_INFORMATION a join PA_DIAG b on a.MZZY_SERIES_NO=b.MZZY_SERIES_NO join EXAM_DESC_RESULT_CODE c on a.MZZY_SERIES_NO=c.MZZY_SERIES_NO join DRUG_INFO d on a.MZZY_SERIES_NO=d.MZZY_SERIES_NO join EMR_CONTENT e on a.MZZY_SERIES_NO=e.MZZY_SERIES_NO JOIN TEST_INFO A17 ON a.MZZY_SERIES_NO = A17.MZZY_SERIES_NO where a.PAT_AGE>='18' and (to_char(a.ADMIT_DATE,'YYYY-MM-DD') >= '2021-01-01') AND (b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽癌%' or b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽恶性肿瘤%' or b.DIAG_CODE LIKE '%C11/900%') and d.DRUG_NAME not in (select DRUG_NAME FROM DRUG_INFO WHERE DRUG_NAME like '卡培他滨') and b.DIAG_RESULT NOT IN (SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%HIV阳性%') and b.DIAG_RESULT NOT IN (SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%充血性心力衰竭%') AND to_char(( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '中性粒细胞' AND A17.TEST_RESULT >= 1.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血小板' AND A17.TEST_RESULT >= 100 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血红蛋白' AND A17.TEST_RESULT >= 9 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '丙氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '天门冬氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐清除率' AND A17.TEST_RESULT > 51 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐' AND A17.TEST_RESULT <=1.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '凝血酶原时间' AND A17.TEST_RESULT <= 1.5 ))语句哪里有问题

这个 SQL 语句中有一个问题,就是在最后一个 AND 子句中的 to_char() 函数的参数不正确。to_char() 函数需要一个日期或数字类型的参数,但是这里传入的是一个逻辑类型的表达式。 如果你想要在 WHERE 子句中使用逻辑表达式,则可以使用 CASE WHEN 语句来实现。下面是修改后的 SQL 语句: ``` SELECT DISTINCT a.EMPI_ID, a.PATIENT_NO, a.MR_NO, a.PAT_NAME, a.PAT_SEX, a.PAT_AGE, a.PAT_PHONE_NO, b.DIAG_RESULT, a.ADMIT_DATE, a.DISCHARGE_DEPT_NAME, a.ATTEND_DR FROM BASIC_INFORMATION a JOIN PA_DIAG b ON a.MZZY_SERIES_NO = b.MZZY_SERIES_NO JOIN EXAM_DESC_RESULT_CODE c ON a.MZZY_SERIES_NO = c.MZZY_SERIES_NO JOIN DRUG_INFO d ON a.MZZY_SERIES_NO = d.MZZY_SERIES_NO JOIN EMR_CONTENT e ON a.MZZY_SERIES_NO = e.MZZY_SERIES_NO JOIN TEST_INFO A17 ON a.MZZY_SERIES_NO = A17.MZZY_SERIES_NO WHERE a.PAT_AGE >= '18' AND (TO_CHAR(a.ADMIT_DATE, 'YYYY-MM-DD') >= '2021-01-01') AND ( b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽癌%' OR b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽恶性肿瘤%' OR b.DIAG_CODE LIKE '%C11/900%' ) AND d.DRUG_NAME NOT IN ( SELECT DRUG_NAME FROM DRUG_INFO WHERE DRUG_NAME LIKE '卡培他滨' ) AND b.DIAG_RESULT NOT IN ( SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%HIV阳性%' ) AND b.DIAG_RESULT NOT IN ( SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%充血性心力衰竭%' ) AND ( CASE WHEN A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '中性粒细胞' AND A17.TEST_RESULT >= 1.5 THEN 'Y' WHEN A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血小板' AND A17.TEST_RESULT >= 100 THEN 'Y' WHEN A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血红蛋白' AND A17.TEST_RESULT >= 9 THEN 'Y' WHEN A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '丙氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 THEN 'Y' WHEN A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '天门冬氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 THEN 'Y' WHEN A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐清除率' AND A17.TEST_RESULT > 51 THEN 'Y' WHEN A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐' AND A17.TEST_RESULT <= 1.5 THEN 'Y' WHEN A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '凝血酶原时间' AND A17.TEST_RESULT <= 1.5 THEN 'Y' ELSE 'N' END) = 'Y'; ``` 在最后一个 AND 子句中,使用了 CASE WHEN 语句来判断测试结果是否符合条件。如果测试结果符合条件,则返回 Y,否则返回 N。然后再判断返回值是否等于 Y。

SELECT DISTINCT A.ID, A.MT_NO, A.OPERATION, A.UNIT, F.STD_TIMES, A.WORK_TIMES, A.STD_CODE, A.UPDATE_BY, A.UPDATE_TIME, F.OPERATION_DESC, F.OPERATION_ENG, F.OPERATION_ACTION, F.CYCLE, F.PART_NO FROM tpmdata.EMS_M_DOC_OPERATION A LEFT JOIN TPMDATA.EMS_M_DOC_HEAD B ON A.MT_NO = B.MT_NO LEFT JOIN tpmdata.EMS_M_SYS_SCHEDULE C ON B.schedule_id = C.ID LEFT JOIN tpmdata.EMS_M_SYS_PLAN D ON D.ID = C.plan_id LEFT JOIN tpmdata.EMS_M_SYS_HEAD E ON D.operation_id = E.ID LEFT JOIN TPMDATA.EMS_M_SYS_ITEM F ON F.OPERATION_GROUP_ID = E.ID where A.MT_NO = '23-2023maintenancePlan-DY-002'; SQL中DISTINCT失效,查询数据有重复,如何用字段中的UPDAT_TIME在查询出来的数据过滤出最新时间的数据,展示SQL

您可以使用子查询和MAX函数来过滤出最新时间的数据,并展示在SQL查询结果中。以下是修改后的SQL查询语句: ```sql SELECT DISTINCT A.ID, A.MT_NO, A.OPERATION, A.UNIT, F.STD_TIMES, A.WORK_TIMES, A.STD_CODE, A.UPDATE_BY, A.UPDATE_TIME, F.OPERATION_DESC, F.OPERATION_ENG, F.OPERATION_ACTION, F.CYCLE, F.PART_NO FROM tpmdata.EMS_M_DOC_OPERATION A LEFT JOIN TPMDATA.EMS_M_DOC_HEAD B ON A.MT_NO = B.MT_NO LEFT JOIN tpmdata.EMS_M_SYS_SCHEDULE C ON B.schedule_id = C.ID LEFT JOIN tpmdata.EMS_M_SYS_PLAN D ON D.ID = C.plan_id LEFT JOIN tpmdata.EMS_M_SYS_HEAD E ON D.operation_id = E.ID LEFT JOIN TPMDATA.EMS_M_SYS_ITEM F ON F.OPERATION_GROUP_ID = E.ID WHERE A.MT_NO = '23-2023maintenancePlan-DY-002' AND A.UPDATE_TIME = ( SELECT MAX(UPDATE_TIME) FROM tpmdata.EMS_M_DOC_OPERATION WHERE MT_NO = '23-2023maintenancePlan-DY-002' ); ``` 这样修改后的查询语句将根据字段中的UPDATE_TIME过滤出最新时间的数据,并确保结果中没有重复的记录。请注意将'MT_NO'值替换为您要过滤的特定值。
阅读全文

相关推荐

编译报错 CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_dev_cs IS sql_tem VARCHAR2(4000); v_dt NUMBER; BEGIN ----om_subscriber_yyyymm sql_tem := 'truncate table ycyd.Subscriber_cs'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; FOR v_dt IN (SELECT to_number(substr(table_name, '15')) db FROM sys.all_tables a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___') AND substr(table_name, '15') > 202205) LOOP -- 循环往b里添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.Subscriber_cs SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num FROM jour1.om_subscriber_' || v_dt.db || ' a WHERE a.action = 0 AND a.is_usim = 1'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP; ----om_order_yyyymm sql_tem := 'truncate table ycyd.order_cs'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; COMMIT; FOR v_dt IN (SELECT to_number(substr(table_name, '15')) db FROM sys.all_tables a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___') AND substr(table_name, '15') > 202205) LOOP -- 循环往b里添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.order_cs SELECT order_id, dev_id FROM JOUR1.om_order_' || v_dt.db || ' b'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP; COMMIT; ---dev sql_tem := 'truncate table ycyd.yd_order_dev_3056'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; -- 添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.yd_order_dev_3056 SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, d.code, c.dev_busi_code, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM ycyd.Subscriber_cs a LEFT JOIN ycyd.order_cs b ON a.order_id = b.order_id LEFT JOIN params1.sec_developer c ON b.dev_id = c.dev_id LEFT JOIN (SELECT DISTINCT oo.code,s.bill_id FROM params1.sec_operator oo, params1.sec_staff s WHERE s.staff_id = oo.staff_id AND oo.state = 1 AND oo.staff_id NOT in ('123402933','123395474','123404209')) d ON c.dev_phone = d.bill_id WHERE c.corp_org = 3056'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; COMMIT; END get_dev_cs;

以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select * from ( select distinct OB.BUSI_ORDER_ID, 0 as HIS_ID, OB.BUSI_CODE, OB.CUST_ID, OB.CEASE_REASON, OB.ORDER_STATE, OB.CHANNEL_TYPE, ob.user_id, OB.IS_BATCH_ORDER, OB.APPLICATION_ID, OB.CREATE_DATE, OB.DONE_DATE, OB.EFF_DATE, OB.EXP_DATE, OB.OPER_ID, OB.ORG_ID, OB.REGION_ID, OB.NOTE, OB.PROCESS_STATE, nvl(oi.cust_name, ic.cust_name) cust_name, nvl(oc.icc_id, iu.icc_id) icc_id, nvl(oc.svc_num, iu.svc_num) svc_num, icp.cust_name parent_cust_name, icp.cust_id parent_cust_id, ol.order_list_id from ord_busi ob left join ord_offer oo on oo.busi_order_id = ob.busi_order_id and ob.user_id = oo.user_id left join info_user iu on oo.user_id = iu.user_id left join info_cust ic on ob.cust_id = ic.cust_id left join ord_cust oi on ob.cust_id = oi.cust_id and ob.busi_order_id = oi.busi_order_id left join info_cust icp on nvl(ic.parent_cust_id, oi.parent_cust_id) = icp.cust_id left join ( SELECT * FROM ord_user WHERE user_order_id IN ( SELECT MAX(user_order_id) user_order_id FROM ord_user GROUP BY busi_order_id,user_id ) ) oc on ob.user_id = oc.user_id and ob.busi_order_id = oc.busi_order_id left join ord_list ol on ob.busi_order_id = ol.busi_order_id WHERE 1 = 1 and OB.CUST_ID IN( SELECT DISTINCT CUST_ID FROM (SELECT CUST_ID, PARENT_CUST_ID FROM INFO_CUST UNION SELECT CUST_ID, PARENT_CUST_ID FROM ORD_CUST) TMP START WITH TMP.CUST_ID = '10001009208' CONNECT BY TMP.PARENT_CUST_ID = PRIOR TMP.CUST_ID ) union all select distinct OB.BUSI_ORDER_ID,OB.HIS_ID, OB.BUSI_CODE, OB.CUST_ID, OB.CEASE_REASON, OB.ORDER_STATE, OB.CHANNEL_TYPE, OB.USER_ID, OB.IS_BATCH_ORDER, OB.APPLICATION_ID, OB.CREATE_DATE, OB.DONE_DATE, OB.EFF_DATE, OB.EXP_DATE, OB.OPER_ID, OB.ORG_ID, OB.REGION_ID, OB.NOTE, OB.PROCESS_STATE, nvl(oi.cust_name,ic.cust_name) cust_name , nvl(oc.icc_id, iu.icc_id) icc_id, nvl(oc.svc_num,iu.svc_num) svc_num, icp.cust_name parent_cust_name, icp.cust_id parent_cust_id, ol.order_list_id from ord_busi_his ob left join ord_offer_his oo on oo.busi_order_id = ob.busi_order_id 优化一下

SELECT DISTINCT c.ID AS id, c.NAME AS contName, c.CONTRACT_NO AS contractNo, c.INSTANCE_ID AS instanceId, c.UNDERTAKE_DEPT_ID AS remindDeptId, c.UNDERTAKE_DEPT_NAME AS sendDeptName, c.CREATE_USER_ID, c.CREATE_USER_NAME AS contractOpteraterName, c.PLAN_STATE AS planState, c.PLAN_STATE_NAME AS planStateName, aw.INSTANCE_ID AS inId, aw.CREATE_TIME AS sendTime FROM ( SELECT c.* FROM ( SELECT c.* FROM ( SELECT c.ORIGINAL_CONTRACT_ID, MAX(CREATE_TIME) CREATE_TIME FROM CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c WHERE c.ORIGINAL_CONTRACT_ID IS NOT NULL AND c.ORIGINAL_CONTRACT_ID != '' GROUP BY c.ORIGINAL_CONTRACT_ID ) t LEFT JOIN CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c ON t.ORIGINAL_CONTRACT_ID = c.ORIGINAL_CONTRACT_ID AND t.CREATE_TIME = c.CREATE_TIME UNION ALL SELECT c.* FROM CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c WHERE ( c.ORIGINAL_CONTRACT_ID IS NULL OR c.ORIGINAL_CONTRACT_ID = '' ) AND c.ID NOT IN ( SELECT c.ORIGINAL_CONTRACT_ID FROM CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c WHERE c.ORIGINAL_CONTRACT_ID IS NOT NULL AND c.ORIGINAL_CONTRACT_ID != '')) c WHERE c.deleted_flag = 0 AND c.BELONG = 1 AND sysdate > c.end_date AND c.plan_state IN (4100, 4110, 4120, 4200, 4210, 4220, 5100, 5110, 5120) ) c INNER JOIN (SELECT INSTANCE_ID,create_time,state FROM CONTRACT_DRAFT.C_ACTIVITY_WORKITEMS WHERE state = 'Waiting') aw ON c.INSTANCE_ID = aw.INSTANCE_ID LEFT JOIN (SELECT deleted_flag,CONT_ID FROM CONTRACT_DRAFT.C_GET_PAY_PLAN WHERE deleted_flag = 0 ) g ON c.ID = g.CONT_ID LEFT JOIN CONTRACT_DRAFT.C_OUR_ENTITY_INFO oe ON c.OUR_ENTITY_ID = oe.ID AND oe.DELETED_FLAG = 0 ORDER BY aw.CREATE_TIME DESC 优化

大家在看

recommend-type

Video-Streamer:RTSP视频客户端和服务器

视频流 通过RSP Video Streamer进行端到端的RTSP。 视频服务器 提供文件movie.Mjpeg并处理RTSP命令。 视频客户端 在客户端中使用播放/暂停/停止控件打开视频播放器,以提取视频并将RTSP请求发送到服务器。
recommend-type

国自然标书医学下载国家自然科学基金面上课题申报中范文模板2023

国自然标书医学下载国家自然科学基金面上课题申报中范文模板2023(全部资料共57 GB+, 5870个文件) 10.第10部分2022国自然清单+结题报告(12月 更新)) 09·第九部分2022面上地区青年国自然申请书空白模板 08.第八部分 2021国自然空白模板及参考案例 07第七部分2022超全国自然申请申报及流程经 验 06·第六部分国家社科基金申请书范本 05.第五部分 独家最新资料内涵中标标 书全文2000 04.第四部分八大分部标书 00.2023年国自然更新
recommend-type

节的一些关于非传统-华为hcnp-数通题库2020/1/16(h12-221)v2.5

到一母线,且需要一个 PQ 负载连接到同一母线。图 22.8 说明电源和负荷模 块的 22.3.6 发电机斜坡加速 发电机斜坡加速模块必须连接到电源模块。电源模块掩模允许具有零或一个输入端口。 输入端口只用在连接斜坡加速模块;不推荐在电源模块中留下未使用的输入端口。图 22.9 说明了斜坡加速模块的用法。注意:发电机斜坡加速数据只有在与 PSAT 图形存取方法接口 (多时段和单位约束的方法)连用时才有效。 22.3.7 发电机储备 发电机储备模块必须连接到一母线,且需要一个 PV 发电机或一个平衡发电机和电源模 块连接到同一母线。图 22.10 说明储备块使用。注意:发电机储备数据只有在与 PSAT OPF 程序连用时才有效。 22.3.8 非传统负载 非传统负载模块是一些在第 即电压依赖型负载,ZIP 型负 载,频率依赖型负载,指数恢复型负载,温控型负载,Jimma 型负载和混合型负载。前两个 可以在 “潮流后初始化”参数设置为 0 时,当作标准块使用。但是,一般来说,所有非传 统负载都需要在同一母线上连接 PQ 负载。多个非传统负载可以连接在同一母线上,不过, 要注意在同一母线上连接两个指数恢复型负载是没有意义的。见 14.8 节的一些关于非传统 负载用法的说明。图 22.11 表明了 Simulink 模型中的非传统负载的用法。 (c)电源块的不正确 .5 电源和负荷 电源块必须连接到一母线,且需要一个 PV 发电机或一个平衡发电机连接到同一 负荷块必须连接 用法。 14 章中所描述的负载模块, 图 22.9:发电机斜坡加速模块用法。 (a)和(b)斜坡加速块的正确用法;(c)斜坡加速块的不正确用法; (d)电源块的不推荐用法
recommend-type

香港地铁的安全风险管理 (2007年)

概述地铁有限公司在香港建立和实践安全风险管理体系的经验、运营铁路安全管理组织架构、工程项目各阶段的安全风险管理规划、主要安全风险管理任务及分析方法等。
recommend-type

Flink_SQL开发指南_cn_zh-CN.pdf

流式计算框架flink开发指南,阿⾥实时计算开发平台为实时计算Flink SQL作业提供了存储管理、作业开发、作业调试、运维管理、监控报警和配置调优功能。

最新推荐

recommend-type

使用flask+bootstrap+python+mysql制作的简易库存管理系统

mysql 使用flask+bootstrap+python+mysql制作的简易库存管理系统.
recommend-type

发动机排气制动制动力矩仿真研究:仿真模型构建、结果解析与相关计算公式探究,发动机排气制动制动力矩仿真技术研究:深入解析仿真模型、结果与相关计算公式,发动机排气制动制动力矩仿真 仿真模型 仿真结果 相关

发动机排气制动制动力矩仿真研究:仿真模型构建、结果解析与相关计算公式探究,发动机排气制动制动力矩仿真技术研究:深入解析仿真模型、结果与相关计算公式,发动机排气制动制动力矩仿真 仿真模型 仿真结果 相关计算公式等 ,核心关键词:发动机排气制动制动力矩仿真; 仿真模型; 仿真结果; 相关计算公式。,发动机排气制动制动力矩仿真模型与结果分析
recommend-type

PHP集成Autoprefixer让CSS自动添加供应商前缀

标题和描述中提到的知识点主要包括:Autoprefixer、CSS预处理器、Node.js 应用程序、PHP 集成以及开源。 首先,让我们来详细解析 Autoprefixer。 Autoprefixer 是一个流行的 CSS 预处理器工具,它能够自动将 CSS3 属性添加浏览器特定的前缀。开发者在编写样式表时,不再需要手动添加如 -webkit-, -moz-, -ms- 等前缀,因为 Autoprefixer 能够根据各种浏览器的使用情况以及官方的浏览器版本兼容性数据来添加相应的前缀。这样可以大大减少开发和维护的工作量,并保证样式在不同浏览器中的一致性。 Autoprefixer 的核心功能是读取 CSS 并分析 CSS 规则,找到需要添加前缀的属性。它依赖于浏览器的兼容性数据,这一数据通常来源于 Can I Use 网站。开发者可以通过配置文件来指定哪些浏览器版本需要支持,Autoprefixer 就会自动添加这些浏览器的前缀。 接下来,我们看看 PHP 与 Node.js 应用程序的集成。 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境,它使得 JavaScript 可以在服务器端运行。Node.js 的主要特点是高性能、异步事件驱动的架构,这使得它非常适合处理高并发的网络应用,比如实时通讯应用和 Web 应用。 而 PHP 是一种广泛用于服务器端编程的脚本语言,它的优势在于简单易学,且与 HTML 集成度高,非常适合快速开发动态网站和网页应用。 在一些项目中,开发者可能会根据需求,希望把 Node.js 和 PHP 集成在一起使用。比如,可能使用 Node.js 处理某些实时或者异步任务,同时又依赖 PHP 来处理后端的业务逻辑。要实现这种集成,通常需要借助一些工具或者中间件来桥接两者之间的通信。 在这个标题中提到的 "autoprefixer-php",可能是一个 PHP 库或工具,它的作用是把 Autoprefixer 功能集成到 PHP 环境中,从而使得在使用 PHP 开发的 Node.js 应用程序时,能够利用 Autoprefixer 自动处理 CSS 前缀的功能。 关于开源,它指的是一个项目或软件的源代码是开放的,允许任何个人或组织查看、修改和分发原始代码。开源项目的好处在于社区可以一起参与项目的改进和维护,这样可以加速创新和解决问题的速度,也有助于提高软件的可靠性和安全性。开源项目通常遵循特定的开源许可证,比如 MIT 许可证、GNU 通用公共许可证等。 最后,我们看到提到的文件名称 "autoprefixer-php-master"。这个文件名表明,该压缩包可能包含一个 PHP 项目或库的主分支的源代码。"master" 通常是源代码管理系统(如 Git)中默认的主要分支名称,它代表项目的稳定版本或开发的主线。 综上所述,我们可以得知,这个 "autoprefixer-php" 工具允许开发者在 PHP 环境中使用 Node.js 的 Autoprefixer 功能,自动为 CSS 规则添加浏览器特定的前缀,从而使得开发者可以更专注于内容的编写而不必担心浏览器兼容性问题。
recommend-type

揭秘数字音频编码的奥秘:非均匀量化A律13折线的全面解析

# 摘要 数字音频编码技术是现代音频处理和传输的基础,本文首先介绍数字音频编码的基础知识,然后深入探讨非均匀量化技术,特别是A律压缩技术的原理与实现。通过A律13折线模型的理论分析和实际应用,本文阐述了其在保证音频信号质量的同时,如何有效地降低数据传输和存储需求。此外,本文还对A律13折线的优化策略和未来发展趋势进行了展望,包括误差控制、算法健壮性的提升,以及与新兴音频技术融合的可能性。 # 关键字 数字音频编码;非均匀量化;A律压缩;13折线模型;编码与解码;音频信号质量优化 参考资源链接:[模拟信号数字化:A律13折线非均匀量化解析](https://wenku.csdn.net/do
recommend-type

arduino PAJ7620U2

### Arduino PAJ7620U2 手势传感器 教程 #### 示例代码与连接方法 对于Arduino开发PAJ7620U2手势识别传感器而言,在Arduino IDE中的项目—加载库—库管理里找到Paj7620并下载安装,完成后能在示例里找到“Gesture PAJ7620”,其中含有两个示例脚本分别用于9种和15种手势检测[^1]。 关于连线部分,仅需连接四根线至Arduino UNO开发板上的对应位置即可实现基本功能。具体来说,这四条线路分别为电源正极(VCC),接地(GND),串行时钟(SCL)以及串行数据(SDA)[^1]。 以下是基于上述描述的一个简单实例程序展示如
recommend-type

网站啄木鸟:深入分析SQL注入工具的效率与限制

网站啄木鸟是一个指的是一类可以自动扫描网站漏洞的软件工具。在这个文件提供的描述中,提到了网站啄木鸟在发现注入漏洞方面的功能,特别是在SQL注入方面。SQL注入是一种常见的攻击技术,攻击者通过在Web表单输入或直接在URL中输入恶意的SQL语句,来欺骗服务器执行非法的SQL命令。其主要目的是绕过认证,获取未授权的数据库访问权限,或者操纵数据库中的数据。 在这个文件中,所描述的网站啄木鸟工具在进行SQL注入攻击时,构造的攻击载荷是十分基础的,例如 "and 1=1--" 和 "and 1>1--" 等。这说明它的攻击能力可能相对有限。"and 1=1--" 是一个典型的SQL注入载荷示例,通过在查询语句的末尾添加这个表达式,如果服务器没有对SQL注入攻击进行适当的防护,这个表达式将导致查询返回真值,从而使得原本条件为假的查询条件变为真,攻击者便可以绕过安全检查。类似地,"and 1>1--" 则会检查其后的语句是否为假,如果查询条件为假,则后面的SQL代码执行时会被忽略,从而达到注入的目的。 描述中还提到网站啄木鸟在发现漏洞后,利用查询MS-sql和Oracle的user table来获取用户表名的能力不强。这表明该工具可能无法有效地探测数据库的结构信息或敏感数据,从而对数据库进行进一步的攻击。 关于实际测试结果的描述中,列出了8个不同的URL,它们是针对几个不同的Web应用漏洞扫描工具(Sqlmap、网站啄木鸟、SqliX)进行测试的结果。这些结果表明,针对提供的URL,Sqlmap和SqliX能够发现注入漏洞,而网站啄木鸟在多数情况下无法识别漏洞,这可能意味着它在漏洞检测的准确性和深度上不如其他工具。例如,Sqlmap在针对 "http://www.2cto.com/news.php?id=92" 和 "http://www.2cto.com/article.asp?ID=102&title=Fast food marketing for children is on the rise" 的URL上均能发现SQL注入漏洞,而网站啄木鸟则没有成功。这可能意味着网站啄木鸟的检测逻辑较为简单,对复杂或隐蔽的注入漏洞识别能力不足。 从这个描述中,我们也可以了解到,在Web安全测试中,工具的多样性选择是十分重要的。不同的安全工具可能对不同的漏洞和环境有不同的探测能力,因此在实际的漏洞扫描过程中,安全测试人员需要选择合适的工具组合,以尽可能地全面地检测出应用中存在的漏洞。 在标签中指明了这是关于“sql注入”的知识,这表明了文件主题的核心所在。SQL注入是一种常见的网络攻击方式,安全测试人员、开发人员和网络管理员都需要对此有所了解,以便进行有效的防御和检测。 最后,提到了压缩包子文件的文件名称列表,其中包含了三个文件:setup.exe、MD5.exe、说明_Readme.html。这里提供的信息有限,但可以推断setup.exe可能是一个安装程序,MD5.exe可能是一个计算文件MD5散列值的工具,而说明_Readme.html通常包含的是软件的使用说明或者版本信息等。这些文件名暗示了在进行网站安全测试时,可能涉及到安装相关的软件工具,以及进行文件的校验和阅读相应的使用说明。然而,这些内容与文件主要描述的web安全漏洞检测主题不是直接相关的。
recommend-type

【GPStoolbox使用技巧大全】:20个实用技巧助你精通GPS数据处理

# 摘要 GPStoolbox是一个广泛应用于GPS数据处理的软件工具箱,它提供了从数据导入、预处理、基本分析到高级应用和自动化脚本编写的全套功能。本文介绍了GPStoolbox的基本概况、安装流程以及核心功能,探讨了如何
recommend-type

spring boot怎么配置maven

### 如何在 Spring Boot 项目中正确配置 Maven #### pom.xml 文件设置 `pom.xml` 是 Maven 项目的核心配置文件,在 Spring Boot 中尤为重要,因为其不仅管理着所有的依赖关系还控制着项目的构建流程。对于 `pom.xml` 的基本结构而言,通常包含如下几个部分: - **Project Information**: 定义了关于项目的元数据,比如模型版本、组ID、工件ID和版本号等基本信息[^1]。 ```xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
recommend-type

我的个人简历HTML模板解析与应用

根据提供的文件信息,我们可以推断出这些内容与一个名为“My Resume”的个人简历有关,并且这份简历使用了HTML技术来构建。以下是从标题、描述、标签以及文件名称列表中提取出的相关知识点。 ### 标题:“my_resume:我的简历” #### 知识点: 1. **个人简历的重要性:** 简历是个人求职、晋升、转行等职业发展活动中不可或缺的文件,它概述了个人的教育背景、工作经验、技能及成就等关键信息,供雇主或相关人士了解求职者资质。 2. **简历制作的要点:** 制作简历时,应注重排版清晰、逻辑性强、突出重点。使用恰当的标题和小标题,合理分配版面空间,并确保内容的真实性和准确性。 ### 描述:“我的简历” #### 知识点: 1. **简历个性化:** 描述中的“我的简历”强调了个性化的重要性。每份简历都应当根据求职者的具体情况和目标岗位要求定制,确保简历内容与申请职位紧密相关。 2. **内容的针对性:** 描述表明简历应具有针对性,即在不同的求职场合下可能需要不同的简历版本,以突出与职位最相关的信息。 ### 标签:“HTML” #### 知识点: 1. **HTML基础:** HTML(HyperText Markup Language)是构建网页的标准标记语言。它定义了网页内容的结构,通过标签(tag)对信息进行组织,如段落(<p>)、标题(<h1>至<h6>)、图片(<img>)、链接(<a>)等。 2. **简历的在线呈现:** 使用HTML创建在线简历,可以让求职者以网页的形式展示自己。这种方式除了文字信息外,还可以嵌入多媒体元素,如视频、图表,增强简历的表现力。 3. **简历的响应式设计:** 随着移动设备的普及,确保简历在不同设备上(如PC、平板、手机)均能良好展示变得尤为重要。利用HTML结合CSS和JavaScript,可以创建适应不同屏幕尺寸的响应式简历。 4. **SEO(搜索引擎优化):** 使用HTML时,合理使用元标签(meta tags)如<meta name="description">可以帮助简历在搜索引擎中获得更好的可见性,从而增加被潜在雇主发现的机会。 ### 压缩包子文件的文件名称列表:“my_resume-main” #### 知识点: 1. **项目组织结构:** 文件名称列表中的“my_resume-main”暗示了一个可能的项目结构。在这个结构中,“main”可能指的是这个文件是主文件,例如HTML文件可能是整个简历网站的入口。 2. **压缩和部署:** “压缩包子文件”可能是指将多个文件打包成一个压缩包。在前端开发中,通常会将HTML、CSS、JavaScript等源文件压缩后上传到服务器上。压缩通常可以减少文件大小,加快加载速度。 3. **文件命名规则:** 从文件命名可以推断出命名习惯,这通常是开发人员约定俗成的,有助于维护代码的整洁和可读性。例如,“my_resume”很直观地表示了这个文件是关于“我的简历”的内容。 综上所述,这些信息点不仅提供了关于个人简历的重要性和制作要点,而且还涵盖了使用HTML制作简历的各个方面,包括页面结构设计、元素应用、响应式设计以及文件组织和管理等。针对想要制作个人简历的用户,这些知识点提供了相当丰富的信息,以帮助他们更好地创建和优化自己的在线简历。
recommend-type

3GPP架构深度解析:掌握网络功能与服务框架的关键

# 摘要 本文详细介绍了3GPP架构及其核心网络功能、无线接入网络和网络服务框架,强调了其在当代通信网络中的重要性和技术演进。文中深入探讨了3GPP核心网络在用户数据管理、控制平面与用户平面分离、服务连续性及网络切片技术等方面的核心功能和协议架构。进一步分析了无线接入网络的接口协议栈、空中接口信令和数据传输机制以及无线资源管理的策略。在网络服务框架部分,重点讨论了网络功能虚拟化(NFV)、软件定义网络(SDN)的架构