u,v=house.sample(n=1),house.sample(n=1) metrics.pairwise.distance.jaccard(u,v)代码有什么不对，为什么在Spyder上报错？

这段代码存在两个问题：

1. 没有导入必要的模块，即导入`metrics`和`pairwise`模块。

2. `house.sample(n=1)`这段代码需要知道`house`是什么，如果`house`不是一个列表或数组，则无法使用该方法。另外，如果`house`中只有一个元素，则无法进行两两之间的Jaccard距离计算。

下面是一个可以运行的示例代码：

from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import pairwise_distances

# 生成一个包含5个列表的列表
house = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6], [5, 6, 7]]

# 随机选择两个列表
u, v = pairwise_distances(house, metric='jaccard').argsort(axis=None)[2:4]

# 计算Jaccard距离
jaccard_dist = metrics.pairwise_distances([house[u]], [house[v]], metric='jaccard')

print(jaccard_dist)

这个示例代码假定`house`是一个包含多个列表的列表，然后使用`pairwise_distances`方法计算任意两个列表之间的Jaccard距离。最后，使用`metrics.pairwise_distances`方法计算选定的两个列表之间的Jaccard距离。