ConcurrentHashMap实现线程安全原理

时间: 2023-10-25 17:39:19 浏览: 43
ConcurrentHashMap实现线程安全的原理是使用分段锁(Segment锁)和CAS算法。ConcurrentHashMap将数据分成多个Segment,每个Segment相当于一个小的HashMap,每个Segment都有一个可重入的锁来保证线程安全。同时,ConcurrentHashMap使用CAS算法来保证线程安全,而不是使用传统的锁机制。这种设计使得ConcurrentHashMap能够支持高并发的读写操作。
相关问题

ConcurrentHashMap线程安全实现原理

ConcurrentHashMap线程安全的实现原理是基于分段锁的机制。它将数据分成多个Segment(段),每个Segment拥有自己的HashEntry数组作为哈希表。每个Segment都是一个独立的Hashtable,拥有自己的锁。这样可以使得多个线程同时访问不同的Segment,从而提高并发读写的效率。 在ConcurrentHashMap中,读操作不需要加锁,因此多个线程可以同时读取数据,不会产生阻塞。而写操作只需要锁定对应的Segment,而不是整个哈希表,这样可以减少锁竞争的概率,提高并发性能。这种分段锁的机制使得ConcurrentHashMap在多线程环境下能够同时进行读写操作,保证了线程安全性,并且避免了整个哈希表被锁住而导致的性能下降。 每个Segment内部使用了volatile修饰的HashEntry数组来存储键值对,这样可以保证对其的读写操作的可见性。而且在进行写操作时,只需要锁住对应的Segment,可以避免对整个哈希表的锁竞争,提高并发性能。 总结起来,ConcurrentHashMap通过将数据分成多个Segment,并给每个Segment加锁的方式来实现线程安全。这种分段锁的机制使得多个线程可以同时读取不同的Segment,并且写操作只需要锁定对应的Segment,从而提高了并发读写的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [ConcurrentHashMap线程安全的实现原理](https://blog.csdn.net/qq_52324490/article/details/110394436)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Java并发编程笔记之ConcurrentHashMap原理探究.docx](https://download.csdn.net/download/weixin_44609920/85726929)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [concurrenthashmap实现原理](https://blog.csdn.net/Elroy1230/article/details/123681027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

ConcurrentHashMap实现线程安全的原理结合源码分析

ConcurrentHashMap是线程安全的哈希表实现,它的线程安全是基于分段锁的思想实现的。在ConcurrentHashMap中,哈希表被分成了多个Segment,每个Segment都是一个独立的哈希表,它们之间是互相独立的,可以并发地进行操作。 每个Segment内部都有一个ReentrantLock锁,用于保护这个Segment中的数据结构。在进行put、get等操作时,会先根据key的hash值找到对应的Segment,然后再在这个Segment中进行操作,这样就避免了多个线程对同一个Segment进行操作时的竞争。 同时,ConcurrentHashMap也通过Unsafe类提供的CAS操作,实现了对哈希表中的元素的并发访问。在ConcurrentHashMap中,节点的插入、删除、替换等操作都是通过CAS操作实现的,这样就避免了多个线程对同一个节点进行操作时的竞争。 结合源码分析,我们可以看到ConcurrentHashMap中的put、get等操作都是在Segment中进行的,而Segment中的put、get等操作都是在ReentrantLock锁的保护下进行的。同时,在进行节点操作时,ConcurrentHashMap也使用了CAS操作来保证并发访问的安全。 总的来说,ConcurrentHashMap的线程安全是通过分段锁和CAS操作来实现的,它能够支持高并发的访问,并且在保证线程安全的同时,也保证了操作的高效性。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

微信小程序-番茄时钟源码

微信小程序番茄时钟的源码,支持进一步的修改。番茄钟,指的是把工作任务分解成半小时左右,集中精力工作25分钟后休息5分钟,如此视作种一个“番茄”,而“番茄工作法”的流程能使下一个30分钟更有动力。
recommend-type

激光雷达专题研究:迈向高阶智能化关键,前瞻布局把握行业脉搏.pdf

电子元件 电子行业 行业分析 数据分析 数据报告 行业报告
recommend-type

安享智慧理财测试项目Mock服务代码

安享智慧理财测试项目Mock服务代码
recommend-type

课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip

【资源说明】 课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip 【备注】 1、该项目是高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依