建立一个字节数组，每个字节存一个ASCII码，将.srec文件解析出来

以下是一个可以解析.srec文件并将其存储为字节数组的Python示例代码：

# 打开.srec文件
with open('example.srec', 'r') as srec_file:
    # 读取每一行记录
    for line in srec_file:
        # 去除行末的换行符
        line = line.strip()
        # 解析记录类型
        record_type = line[0:2]
        # 解析记录长度
        record_length = int(line[2:4], 16)
        # 解析地址
        address = int(line[4:12], 16)
        # 解析数据
        data = line[12:-2]
        # 计算校验和
        checksum = int(line[-2:], 16)

        # 校验和检查
        checksum_calc = (record_length + (address >> 24) + (address >> 16 & 0xFF) +
                         (address >> 8 & 0xFF) + (address & 0xFF))
        for i in range(0, len(data), 2):
            byte = int(data[i:i+2], 16)
            checksum_calc += byte
        checksum_calc = (~checksum_calc) & 0xFF

        if checksum_calc != checksum:
            raise ValueError('Checksum mismatch')

        # 根据记录类型进行处理
        if record_type == 'S0':
            # S0记录不包含数据，忽略
            pass
        elif record_type == 'S1':
            # S1记录包含16位地址和数据
            address -= 0x2000 # 为了简化示例，假设地址从0x2000开始
            for i in range(0, len(data), 2):
                byte = int(data[i:i+2], 16)
                array[address] = byte
                address += 1
        elif record_type == 'S2':
            # S2记录包含24位地址和数据
            address -= 0x200000 # 为了简化示例，假设地址从0x200000开始
            for i in range(0, len(data), 2):
                byte = int(data[i:i+2], 16)
                array[address] = byte
                address += 1
        elif record_type == 'S3':
            # S3记录包含32位地址和数据
            address -= 0x20000000 # 为了简化示例，假设地址从0x20000000开始
            for i in range(0, len(data), 2):
                byte = int(data[i:i+2], 16)
                array[address] = byte
                address += 1
        else:
            raise ValueError('Invalid record type')

在这个示例中，我们首先打开.srec文件并依次读取每一行记录。然后，根据记录类型和长度解析出地址和数据，并计算校验和进行检查。最后，根据记录类型将数据存储到字节数组中。注意，这个示例假设地址从0x2000开始，每个字节存储一个ASCII码。实际情况可能更加复杂，需要根据具体的需求进行修改。