opencv c++ 水果图片识别代码实现

以下是一个简单的 OpenCV C++ 代码，用于识别水果图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("fruit.jpg");

    // 创建 HOG 描述符
    HOGDescriptor hog;
    hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());

    // 对图片进行 HOG 特征提取
    vector<Rect> found;
    hog.detectMultiScale(img, found, 0, Size(8,8), Size(32,32), 1.05, 2);

    // 在图片上画出识别结果
    for (int i = 0; i < found.size(); i++)
    {
        Rect r = found[i];
        rectangle(img, r.tl(), r.br(), Scalar(0,255,0), 2);
    }

    // 显示图片
    imshow("fruit detection", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这个例子使用了 OpenCV 自带的 HOG（方向梯度直方图）描述符来进行物体识别。它首先读取一张包含水果的图片，然后使用 HOG 特征提取来检测水果在图片中的位置，最后在图片上画出识别结果并显示。