addpath D:\matlab1\1772.mat %采样频率 fs=12000; %每个样本长度1024 N=1024; %将横轴转化为时间轴 t=(0:N-1)/fs; a=[6]; %a=[99,108,121,133,172,188,200,212,225,237]; %1730 %a=[99,107,120,132,171,187,199,211,224,236]; %1750 %a=[98,106,119,131,170,186,198,210,223,235]; %1772 %a=[97,105,118,130,169,185,197,209,222,234]; %1797 for m =1:length(a) name=a(m); %name=100,108……，a(1)=100，a(2)=108…… dictname=['X',num2str(name,'%03d'),'_DE','_time']; %dictname=['X097_DE_time']; %num2str:把数值转化成字符串 load([num2str(name),'.mat']); k=0; %xdatas=X097_DE_time; xdatas=eval(dictname); data=(xdatas-min(xdatas))/(max(xdatas)-min(xdatas)); 错误使用 eval 未定义函数或变量 'X006_DE_time'。 出错 CWRU_CWT (line 25) xdatas=eval(dictname);

这段代码的目的是加载一个.mat文件中的数据，并将其进行预处理，然后进行连续小波变换（CWT）。这里出现了一个错误，是因为在使用eval函数时，传递的变量名不正确导致的。具体来说，dictname应该是一个字符串类型的变量，它的值应该是类似于'X1772_DE_time'这样的字符串，而不是一个变量名。因此，可以将代码修改为以下内容：

addpath D:\matlab1\1772.mat %采样频率 fs=12000; %每个样本长度1024 N=1024; %将横轴转化为时间轴 t=(0:N-1)/fs; a=[6]; %a=[99,108,121,133,172,188,200,212,225,237]; %1730 %a=[99,107,120,132,171,187,199,211,224,236]; %1750 %a=[98,106,119,131,170,186,198,210,223,235]; %1772 %a=[97,105,118,130,169,185,197,209,222,234]; %1797 for m =1:length(a) name=a(m); %name=100,108……，a(1)=100，a(2)=108…… dictname=['X',num2str(name,'%03d'),'_DE','_time']; %dictname=['X097_DE_time']; %num2str:把数值转化成字符串 load([num2str(name),'.mat']); k=0; %xdatas=X097_DE_time; xdatas=eval(dictname); %修改这一行，使用字符串变量名 data=(xdatas-min(xdatas))/(max(xdatas)-min(xdatas)); %进行数据预处理，归一化处理等操作

修改后，代码应该能够正常运行了。