app，目前有500w用户，日活50w。用户在早中晚三个时段集中活跃，每个时段持续20分钟。商品查询业务每天平均请求总量在1000w平均响应时间在2s，下订单业务每天平均总请求量在100w，平均响应时间在3s。当前系统稳定运行。 由于业务快速发展，app用户暴增，业务要求支撑的用户达到5000w，要求测试目前的系统是否能够支撑？如果不能，需要确定当前能够支撑多少用户平稳运行。 请根据以上场景建立性能测试模型、估算性能测试指标

根据以上场景，可以建立如下的性能测试模型和估算性能测试指标：

1. 测试场景：模拟5000w用户的查询商品和下订单的业务请求，模拟用户在早中晚三个时段集中活跃，每个时段持续20分钟。

2. 测试指标：

- 商品查询业务请求响应时间：平均响应时间不能超过2秒。
- 下订单业务请求响应时间：平均响应时间不能超过3秒。
- 并发用户数：测试模拟5000w用户并发请求的情况，需要确定当前系统能够支撑多少用户平稳运行。
- 系统吞吐量：测试模拟5000w用户并发请求的情况下，系统的最大吞吐量是多少。

3. 性能测试方案：

- 压力测试：通过模拟大量并发用户请求，测试系统的最大并发用户数和响应时间等指标。
- 负载测试：通过模拟不同的业务负载，测试系统在不同负载下的响应时间和吞吐量等指标。
- 稳定性测试：测试系统在长时间高并发负载下的稳定性和可靠性，包括内存泄漏、死锁等问题。

4. 性能测试环境：

- 测试工具：使用开源的性能测试工具，例如JMeter、LoadRunner等。
- 测试环境：搭建与生产环境相似的测试环境，包括硬件配置、网络环境、数据库配置等。
- 测试数据：模拟真实的用户数据和业务场景，尽可能接近生产环境的情况。

5. 性能测试报告：

- 性能测试结果：包括系统的最大并发用户数、响应时间、吞吐量等指标。
- 性能测试分析：对测试结果进行分析，确定系统的瓶颈和优化方案。
- 性能测试建议：提出针对性的性能测试建议，以支持系统的快速发展和业务的快速响应。

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安卓 几千名用户在同一个app的页面提交数据，每个用户在30分钟内只能提交一次，安卓代码

您可以在安卓应用中使用SharedPreferences来记录每个用户最后一次提交数据的时间，然后在每次用户提交数据时检查当前时间与上一次提交数据的时间间隔是否超过30分钟。如果超过了30分钟，则可以允许用户提交数据，反之则提示用户需要等待一段时间后再次提交。

以下是示例代码：

// 获取SharedPreferences对象
SharedPreferences sharedPreferences = getSharedPreferences("UserData", MODE_PRIVATE);

// 获取当前用户最后一次提交数据的时间
long lastSubmitTime = sharedPreferences.getLong("lastSubmitTime_" + userId, 0);

// 获取当前时间
long currentTime = System.currentTimeMillis();

// 检查时间间隔是否超过30分钟
if (currentTime - lastSubmitTime >= 30 * 60 * 1000) {
    // 允许用户提交数据
    // TODO: 提交数据的相关代码

    // 更新用户最后一次提交数据的时间
    sharedPreferences.edit().putLong("lastSubmitTime_" + userId, currentTime).apply();
} else {
    // 提示用户需要等待一段时间后再次提交
    Toast.makeText(this, "您需要等待一段时间后才能再次提交数据", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}

其中，`userId`为当前用户的唯一标识，您可以根据实际情况进行修改。同时，为了避免多线程操作SharedPreferences导致的数据不一致问题，建议使用`apply()`方法而非`commit()`方法来提交数据。

以bmob为后端的APP，两到三个用户同时登录APP时，容错如何？

在使用 Bmob 后端的 App 中，如果有两到三个用户同时登录时，可以通过以下几种方式来实现容错处理：

1. 启用用户在线状态监测：Bmob 后端支持在线状态监测功能，可以通过该功能来实现多用户同时登录时的容错处理。当用户登录时，将其状态设置为“在线”，当用户退出或断开连接时，将其状态设置为“离线”。这样，当其他用户登录时，可以通过查询在线用户列表来判断当前是否有其他用户已经登录，从而实现容错处理。

2. 使用互斥锁（Mutex）：在多用户同时登录时，可以使用互斥锁来实现对共享资源的访问控制。例如，在用户登录时，可以使用互斥锁来保证同时只有一个用户可以访问数据库，避免多个用户同时对数据库进行修改导致数据出错。

3. 增加异常处理：在 App 中增加异常处理机制，对于一些可能出现的异常情况进行处理。例如，在用户登录时，可以增加用户名和密码输入错误的异常处理，避免因为用户输入错误导致 App 崩溃或者无法登录。

4. 增加用户认证机制：在 App 中增加用户认证机制，对于已经登录的用户进行认证，避免其他用户冒充已经登录的用户进行非法操作。可以使用 Bmob 提供的用户认证功能，或者自行实现认证机制。