df=df.insert(1,'key',value=range(29))
时间: 2023-10-08 08:12:52 浏览: 37
这行代码的作用是在 DataFrame(df)中插入一列名为 'key' 的新列,该列的值为 0-28 的整数序列。具体来说,该代码将在 df 的第 1 列位置(即索引号为 1 的位置)插入新列 'key',并为该列提供值。在这里,我们使用了 `range()` 函数生成一个包含 0-28 整数序列的迭代器,并将其作为 `value` 参数传递给 `insert()` 方法。由于该代码使用了 `insert()` 方法,因此在插入新列时需要指定要插入的位置(即列索引号)。
相关问题
请帮我看一下这段代码为什么会报错:dfvalue = dfvalue.groupby(['所在区']).mean() dfvalue.sort_values('平均工资',inplace=True) citi = dfvalue.index.tolist() salary = dfvalue['平均工资'].apply(lambda x:round(x,2)).tolist() dfmap = dfvalue.drop(['吴家山经开区','东湖高新区'],axis=0,inplace=True) citimap = dfmap.index.tolist() salarymap = dfmap['平均工资'].tolist()
这段代码会报错的原因是,`dfmap` 的赋值语句中,使用了 `inplace=True` 参数。这个参数的作用是在原始 DataFrame 上进行修改,并不会返回一个新的 DataFrame。因此,当你下一行代码 `citimap = dfmap.index.tolist()` 执行时,`dfmap` 已经被删除了,无法再进行取值操作,导致报错。
解决这个问题的方法是,将 `inplace=True` 改为 `inplace=False` 或者直接去掉该参数,让赋值语句返回一个新的 DataFrame。修改后的代码如下:
```
dfvalue = dfvalue.groupby(['所在区']).mean()
dfvalue.sort_values('平均工资', inplace=True)
citi = dfvalue.index.tolist()
salary = dfvalue['平均工资'].apply(lambda x: round(x, 2)).tolist()
dfmap = dfvalue.drop(['吴家山经开区', '东湖高新区'], axis=0)
citimap = dfmap.index.tolist()
salarymap = dfmap['平均工资'].tolist()
```
我加了df = df.rename(columns={df.columns[0]: 'key'}),他把Close列名改成了key
如果你的 `Close` 列的列名也被改成了 `key`,那么可能是因为你的数据源中包含了多列数据,而你的 `key` 列不是第一个列,导致在使用 `df.rename()` 函数时出现了错误。
你可以尝试使用如下代码来为 `key` 列添加列名,而不影响其他列的列名:
```
df = pd.DataFrame(data.Data[0], index=data.Times, columns=['Close'])
df = df.rename(columns={df.columns[df.columns.get_loc('')]: 'key'})
```
这里的 `df.columns.get_loc('')` 获取了空列名的位置,也就是 `key` 列的位置。然后,我们将这个位置对应的列名重命名为 `'key'`。
这样,你就可以为 `key` 列添加列名,而不影响其他列的列名了。
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