df_mean = df.mean df = df.drop('mean',axis=1) df.insert(-3,'mean',df_mean)这串代码是什么意思

这段代码的作用是将DataFrame中的"mean"列移动到倒数第三列，并计算其他列的平均值并插入到"mean"列中。

具体地说，代码第一行计算了DataFrame中的每一列的平均值，并将结果存储在变量df_mean中。第二行代码删除了DataFrame中名为"mean"的列。第三行代码使用insert函数将df_mean插入到DataFrame的倒数第三列，即"mean"列。

相关问题

pandas库axis

在Pandas库中，axis参数用于指定操作的轴。具体来说，当axis=0时，表示沿着行的垂直方向进行操作；当axis=1时，表示沿着列的水平方向进行操作。 例如，使用df.mean(axis=1)可以沿着列的方向计算每行的均值，而使用df.drop(name, axis=1)可以沿着水平方向删除指定的列标签。另外，axis参数还可以用于多维数组的操作，如使用x.max(axis=0)可以沿着第一个维度（行）的方向找到每列的最大值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Numpy和Pandas中axis参数理解](https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/80895844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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