python如何操作excel表并保留原本的格式

Python可以使用pandas库来操作Excel表格，并且可以保留原本的格式。具体操作步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入pip install pandas。

2. 导入pandas库：在Python脚本中输入import pandas as pd。

3. 读取Excel表格：使用pandas的read_excel()函数来读取Excel表格，例如df = pd.read_excel('example.xlsx')。

4. 操作Excel表格：可以使用pandas提供的各种函数来操作Excel表格，例如df.head()可以查看表格的前几行，df.describe()可以查看表格的统计信息等。

5. 保存Excel表格：使用pandas的to_excel()函数来保存Excel表格，例如df.to_excel('example.xlsx', index=False)。

通过以上步骤，可以方便地使用Python来操作Excel表格，并且保留原本的格式。

相关问题

用python操作excel表

Python中使用`openpyxl`模块来操作Excel表格。

1. 安装openpyxl模块：

pip install openpyxl

2. 打开Excel表格：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 打开工作表
ws = wb['Sheet1']

3. 读取单元格的值：

# 读取单元格A1的值
cell_value = ws['A1'].value
print(cell_value)

4. 写入单元格的值：

# 写入单元格B1的值
ws['B1'] = 'Hello World!'

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

5. 遍历单元格：

# 遍历第1列的所有单元格
for cell in ws['A']:
    print(cell.value)

6. 插入行、列：

# 在第2行插入一行
ws.insert_rows(2)

# 在第2列插入一列
ws.insert_cols(2)

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

7. 删除行、列：

# 删除第2行
ws.delete_rows(2)

# 删除第2列
ws.delete_cols(2)

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

以上是一些基本的操作，openpyxl模块还提供了更多的API来操作Excel表格，具体可以参考官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/。

python合并多个excel 保留原有格式

要使用Python合并多个Excel文件并保留原有格式，可以使用Python的开源库pandas和openpyxl。下面是一个简单的步骤：

1. 首先，安装pandas和openpyxl库，可以使用pip命令进行安装。

2. 导入必要的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

3. 创建一个空的Excel文件，并加载每个要合并的Excel文件：

merged_file = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='openpyxl')
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']  # 要合并的Excel文件列表
for file in files:
    workbook = load_workbook(file)
    sheets = workbook.sheetnames
    for sheet in sheets:
        df = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet)
        df.to_excel(merged_file, sheet_name=sheet, index=False)

4. 保存合并后的Excel文件：

merged_file.save()

这样就可以将所有要合并的Excel文件中的所有工作表合并到一个新的Excel文件中，并保留原有格式。