能再写一个基于方向场的方法提取指纹中心点的matlab代码吗？要有中文备注

以下是基于方向场的指纹中心点提取的Matlab代码，包括中文注释：

%% 指纹中心点提取（基于方向场）

% 读入指纹图像
I = imread('fingerprint.png');

% 对图像进行预处理，使用高斯滤波平滑图像
I = imgaussfilt(I);

% 计算梯度幅值和方向
[Gx,Gy] = imgradientxy(I);
[Mag,Dir] = imgradient(Gx,Gy);

% 将方向转换为角度值
Dir = Dir + 180;

% 对方向场进行平滑处理
Dir_smooth = imgaussfilt(Dir, 5);

% 找到方向场中的峰值点，这些点可能是指纹中心
peak_thresh = 0.8; % 设置阈值
[~,locs] = imregionalmax(Dir_smooth, 8); % 8连通区域
peak_vals = Dir_smooth(locs);
center_idx = find(peak_vals > peak_thresh*max(peak_vals));
centers = locs(center_idx,:);

% 绘制结果
figure;
imshow(I); hold on;
plot(centers(:,2),centers(:,1),'r*');
title(['共找到', num2str(length(centers)), '个中心点']);

在代码中，首先读入指纹图像并对其进行预处理，使用高斯滤波平滑图像。然后计算梯度幅值和方向，并将方向转换为角度值。接着对方向场进行平滑处理，以便更容易找到其中的峰值点。最后，根据设定的阈值找到方向场中的峰值点，这些点可能是指纹中心。在绘制结果时，将找到的中心点用红色星号标记，并在标题中显示找到的中心点数目。