知道二值化图,如何基于方向场定位一个指纹的中心点?用matlab写出代码
时间: 2024-05-01 13:16:27 浏览: 9
以下是基于方向场定位指纹中心点的Matlab代码:
```matlab
% 读取二值化指纹图像
im = imread('fingerprint.png');
% 计算梯度幅值和方向
[Gx, Gy] = imgradientxy(im);
[~, Gdir] = imgradient(Gx, Gy);
% 计算方向场
sigma = 5; % 高斯核大小
w = floor(3*sigma); % 滑动窗口大小
hsize = [2*w+1, 2*w+1]; % 高斯核大小
Gdir_smooth = imgaussfilt(Gdir, sigma, 'FilterSize', hsize);
[Ox, Oy] = pol2cart(Gdir_smooth, 1);
Ox(isnan(Ox)) = 0; % 处理NaN值
Oy(isnan(Oy)) = 0;
% 计算中心点
cx = 0; cy = 0;
for i = 1:size(im, 1)
for j = 1:size(im, 2)
if im(i, j) == 1
cx = cx + Oy(i, j);
cy = cy + Ox(i, j);
end
end
end
cx = round(cx/sum(im(:)));
cy = round(cy/sum(im(:)));
% 显示结果
figure;
imshow(im); hold on;
plot(cy, cx, 'r+', 'MarkerSize', 20, 'LineWidth', 2);
```
代码中,首先读取二值化指纹图像。然后计算梯度幅值和方向,并用高斯滤波平滑方向场。接着,遍历二值化图像中所有像素,对于每个前景像素,根据其对应的方向场向量累加$x$和$y$方向的值,最后求均值得到指纹中心点的坐标。最后,显示原图和指纹中心点位置。