用Matlab里的指令求出图像的大小； - 给出图像中第(50,130)坐标的灰度值， - 给出第5行中，第100-130列的灰度值

假设图像的变量名为“img”。

1. 要求图像大小，可以使用Matlab中的size()函数，如下所示：

[height, width] = size(img);
fprintf('图像大小为：%d x %d\n', width, height);

2. 要求第(50,130)坐标的灰度值，可以直接使用Matlab中的索引方式，如下所示：

gray_value = img(50, 130);
fprintf('(50,130)坐标的灰度值为：%d\n', gray_value);

3. 要求第5行中，第100-130列的灰度值，可以使用Matlab中的冒号运算符来表示范围，如下所示：

gray_values = img(5, 100:130);
fprintf('第5行中，第100-130列的灰度值为：%s\n', mat2str(gray_values));

其中，mat2str()函数可以将灰度值矩阵转换为字符串格式输出。

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1. 创建灰度值范围：

gray_range = 0:1024; % 灰度值从0到1024

2. 应用伽马校正，这里使用0.45作为伽马值：

gamma_value = 0.45;
gray_scaled = gray_range .^ (1/gamma_value); % 进行伽马校正

3. 画出伽马曲线：

% 使用imagesc绘制曲线图
figure;
imagesc(gray_range, gray_scaled);
colorbar; % 添加颜色刻度
xlabel('原始灰度值'); % X轴标签
ylabel('伽马校正后的灰度值'); % Y轴标签
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img = imread('binary_image.jpg'); % 读取二值图像
labels = bwlabel(img); % 标记连通域
props = regionprops(labels, 'Area', 'Centroid'); % 计算连通域属性
centroid = round(cat(1, props( [props.Area] > 0 ).Centroid)); % 找到质心坐标

其中，[props.Area] > 0 表示选择面积大于0的连通域。cat函数将质心坐标拼接成一个矩阵，round函数对坐标取整。