对图像“text-sineshade.tif”二值化，将文字从背景中分离出来，给出MATLAB代码

在MATLAB中，对图像进行二值化以便提取文本通常涉及阈值处理和边缘检测。对于"text-sineshade.tif"这样的灰度图像，可以使用`im2bw`函数进行二值化，然后使用`edge`或`bwmorph`来增强边缘。以下是一个基本的示例代码：

% 加载图像
image = imread('text-sineshade.tif');

% 将图像转换为灰度
gray_image = rgb2gray(image);

% 定义合适的阈值进行二值化
% 你可以尝试调整这个阈值以优化结果
binary_image = im2bw(gray_image, threshold_value); % 假设threshold_value是一个介于0和1之间的数

% 使用边缘检测函数（如Canny算子）
edge_image = edge(binary_image, 'Canny'); 

% 显示原图和二值化后的图
subplot(2,1,1), imshow(image), title('Original Image');
subplot(2,1,2), imshow(edge_image), title('Binary Edges');

% 提取文本区域，这一步依赖于特定的文本检测算法（如连通组件分析）
% text_regions = bwconncomp(edge_image); % 可能需要更复杂的算法处理复杂场景

% 保存二值化后的图像
imwrite(edge_image, 'text_edges.png');