b. 统计单词出现次数(10 分) 操作任务:统计这段文本中每个单词出现的次数(忽略单

统计单词出现次数是对一个文本中的单词进行频率统计的操作。首先需要将文本按照空格或者标点符号进行分割，将每个部分作为一个单词来处理。然后建立一个空的字典或者哈希表，用来存储每个单词以及它出现的次数。遍历整个文本，对于每个单词，如果它已经在字典中，则将它的计数加一，否则将它添加到字典中并初始化计数为一。最后，遍历完整个文本后，就可以得到每个单词出现的次数。

对于忽略某些单词的操作，可以在遍历文本的时候添加一个判断条件，如果当前单词是需要忽略的单词，则跳过对它的统计操作，继续处理下一个单词。需要注意的是，忽略单词的判断条件可能需要考虑一些特殊情况，比如大小写敏感或者特殊字符的处理。

统计单词出现次数在自然语言处理和信息检索领域有着广泛的应用，比如在搜索引擎中用来提高检索效率和准确度，或者在文本挖掘中用来发现关键词和热点话题。同时，对于需要分析大量文本的任务来说，统计单词出现次数是一个基本而又重要的操作，可以帮助我们理解文本的结构和主题分布。

相关问题

现在需要统计若干段文字(英文)中的单词数量，并且还需统计每个单词出现的次数。 注1：单词之间以空格(1个或多个空格)为间隔。 注2：忽略空行或者空格行。统计前，需要从文字中删除指定标点符号!.,:*?。 注意：所谓的删除，就是用1个空格替换掉相应字符。 统计单词时需要忽略单词的大小写。用c++完成

好的，这是一个比较基础的文本处理问题，可以按照以下步骤实现：

1. 读入若干段文字，可以使用 getline() 函数逐行读入。

2. 删除标点符号，可以使用字符串的 replace() 函数，将指定字符替换为空格。

3. 将每行字符串按空格分割成单词，可以使用 stringstream 类和 while 循环，依次读取每个单词并统计出现次数。

4. 统计单词总数，可以使用 unordered_map 存储每个单词的出现次数，最后遍历 unordered_map 统计总数。

下面是实现代码：

#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <unordered_map>

using namespace std;

// 删除标点符号
void removePunct(string &s) {
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        if (s[i] == '.' || s[i] == ',' || s[i] == ':' || s[i] == '*' || s[i] == '?' || s[i] == '!') {
            s[i] = ' ';
        }
    }
}

int main() {
    unordered_map<string, int> wordCount; // 存储单词出现次数的 unordered_map
    int totalCount = 0; // 总单词数
    string line;

    // 逐行读取
    while (getline(cin, line)) {
        // 删除标点符号
        removePunct(line);

        // 使用 stringstream 分割单词
        stringstream ss(line);
        string word;
        while (ss >> word) {
            // 忽略大小写
            transform(word.begin(), word.end(), word.begin(), ::tolower);

            // 统计单词出现次数
            wordCount[word]++;

            // 统计总单词数
            totalCount++;
        }
    }

    // 输出结果
    cout << "Total words: " << totalCount << endl;
    cout << "Word count:" << endl;
    for (auto it : wordCount) {
        cout << it.first << ": " << it.second << endl;
    }

    return 0;
}

这段代码使用了 unordered_map 来存储每个单词出现的次数，unordered_map 是一种基于哈希表实现的关联容器，可以快速地查找、插入和删除元素。在遍历 unordered_map 时，使用了 auto 关键字和范围 for 循环，更加简洁高效。

在需要统计若干段文字(英文)中的单词数量，并且还需统计每个单词出现的次数。 注1：单词之间以空格(1个或多个空格)为间隔。 注2：忽略空行或者空格行。 要求： 统计前，需要从文字中删除指定标点符号!.,:*?#和0至9的数字。 注意：所谓的删除，就是用1个空格替换掉相应字符。 统计单词时需要忽略单词的大小写。 单词个数为0时。只需显示“0”。

好的，这是一个文本处理的问题。需要将每个单词都提取出来，并统计它们的出现次数。同时还需要删除指定的标点符号和数字。我可以为您提供一个Python程序来完成这个任务。以下是代码示例：

import re

# 定义需要删除的标点符号和数字
punctuation = '.,:*?#0123456789'

# 读取文本文件并去除标点符号和数字
with open('text.txt', 'r') as f:
    text = f.read().lower()
    text = re.sub('[' + punctuation + ']', ' ', text)

# 统计单词数量和出现次数
words = text.split()
word_count = len(words)
word_freq = {}
for word in words:
    if word in word_freq:
        word_freq[word] += 1
    else:
        word_freq[word] = 1

# 输出结果
print('单词数量:', word_count)
if word_count > 0:
    print('每个单词出现的次数:')
    for word, freq in word_freq.items():
        print(word, freq)
else:
    print('0')

您只需要将文本文件的路径替换为您自己的文件路径即可。