tfidf=TfidfVectorizer(stop_words='english')这段代码是什么意思？

这行代码的意思是创建一个名为`tfidf`的TfidfVectorizer对象，并使用英语停用词列表过滤掉文本中的常用单词。

具体来说，TfidfVectorizer是一个用于将文本转换为向量表示的工具。它可以将一系列文本转换为一个矩阵，其中每行表示一个文本，每列表示一个单词，而每个元素则表示相应单词在该文本中的TF-IDF得分。

TF-IDF是一种用于评估单词在文本中重要性的方法。它将单词的频率与其在语料库中出现的频率进行比较，并将频率高、但在其他文本中很少出现的单词视为更重要的单词。

`stop_words='english'`参数告诉TfidfVectorizer在转换过程中删除英文停用词，例如“a”、“an”、“the”等。这些单词在文本中出现频率很高，但通常没有实际意义，因此可以忽略它们。