python中将mat数据按行去重
时间: 2023-08-11 21:28:27 浏览: 48
可以使用NumPy库中的unique函数来实现按行去重。
假设你的mat数据是一个二维数组,可以按以下方式进行去重:
``` python
import numpy as np
# 假设mat是一个二维数组
unique_mat = np.unique(mat, axis=0)
```
其中,axis=0表示按行去重。unique函数会返回一个去重后的二维数组,其中每一行都是不重复的。
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Python多维数组按行去重
可以使用numpy库中的unique函数来实现按行去重,具体代码如下:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]])
b = np.unique(a, axis=0)
print(b)
输出结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
python 按行去重
可以使用set()函数来去除列表中的重复行,示例代码如下:
```
lines = ["hello", "world", "hello", "python", "world"]
lines = list(set(lines))
print(lines)
```
输出结果为:
```
['world', 'hello', 'python']
```