帮我用c++ ,从很多个点 x y 中 找出最短路线,包含所有点,不交叉的线,写出完整代码
时间: 2024-02-22 20:00:52 浏览: 19
这个问题可以使用Traveling Salesman Problem (TSP) 的算法来解决。具体来说,我们可以使用 Held-Karp algorithm 来解决这个问题。
以下是使用C++实现 Held-Karp algorithm 的完整代码:
```c++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX_N = 15;
const int INF = 1e9;
int N;
int dist[MAX_N][MAX_N];
int dp[1 << MAX_N][MAX_N];
int tsp(int S, int v) {
if (dp[S][v] >= 0) return dp[S][v];
if (S == (1 << N) - 1 && v == 0) return dp[S][v] = 0;
int res = INF;
for (int u = 0; u < N; u++) {
if (!(S >> u & 1)) {
res = min(res, tsp(S | 1 << u, u) + dist[v][u]);
}
}
return dp[S][v] = res;
}
int main() {
cin >> N;
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
cin >> dist[i][j];
}
}
memset(dp, -1, sizeof(dp));
cout << tsp(0, 0) << endl;
return 0;
}
```
在这个代码中,我们首先定义了一个二维数组 `dist` 来存储每个点之间的距离。然后,我们使用 Held-Karp algorithm 的递归方法 `tsp` 来计算最短路线的长度。具体来说,这个方法会传入两个参数:当前已经访问的点集合 `S` 和当前所在的点 `v`。然后,我们会对于所有未访问过的点 `u`,计算加入 `u` 后所得到的最短路线长度,并取其中的最小值作为结果。
最后,我们在主函数中读入输入,初始化数组,并调用 `tsp` 方法计算最短路线的长度,输出结果即可。